关于多目标的最优化问题之两个目标

木雨槿齐 · 发表于 2003-7-18 19:37:40

在多目标的最优化问题中，我们都是在努力的寻找所谓的"Non-dominated solutions"，而评价一个多目标最优化搜索算法的好坏，也是看所找到的解集是否在两个判断标准上表现出不错的性质。这两个性质为：1.所找到的"Non-dominated solutions"能够和真正的&quot

areto-optimal solutions"靠的足够的近；2.所找到的"Non-dominated solutions"能够足够的分散。我在思考如何可以对第一个准则进行判断，如果我们无法知道&quot

areto-optimal solutions"的话。很希望哪位对这方面知道了解的朋友，可以给点支持和意见。

谢谢……

路过 · 发表于 2003-7-18 23:09:52

咦，我怎么看不明白

happy2003 · 发表于 2003-7-27 22:41:37

偶也是无什么内容!

scfcg · 发表于 2003-7-28 00:45:34

不知她是咋搞的，看都看不明白？

yuxinyu_0326 · 发表于 2003-7-28 18:29:49

偶听都没听过啊！真的很是深奥！

knight · 发表于 2003-7-28 21:57:11

不清楚你所谓的优化方法是什么样子的.
如果是一种搜索算法,我想可以取不同的初始点求最优解,看看不同的初始点对于优化结果的影响,不用Pareto-optimal solutions,而用多个Non-dominated solutions去讨论多个Non-dominated solutions之间的距离,我觉得这样从一定程度上可以评价该算法.
如果不是搜索算法的话,可以解析出来的话就不存在找不到Pareto-optimal solutions的问题了.

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