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DNA序列分类
摘要
本问题是一个“有人管理分类问题” （即模式识别中的“有监督模式识别”问题）。 首先分别列举出20个学习样本序列中1字符串、2字符串、3字符串出现的频率，构成含41个变量的基本特征集，接着用主成分分析法从中提取出4个特征。然后用Fisher线性判别法进行分类，得出了所求20个人工制造序列及182个自然序列的分类结果如下：
1）20个人工序列：22, 23，25，27，29，34，35，36，37为A类，其余为B类。
2）182个自然序列：1，4，8，10，27，29，32，41，43，48，54，63，70，72，75，76，81，86，90，92，102，110，116，119，126，131，144，150，157，159，160，161，162，163，164，165，166，169，170，182为B类，其余为A类。
最后通过检验证明所用的分类数学模型效率较高。
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发表于 2009-8-29 17:32:43