[求助]用R软件解一道Monte Carlo模拟的题？怎样建立模型？

acer_peri

<>游客参观电视高塔,到达为负指数分布,平均的到达间隔为3分钟,在下面排队等候电梯,电梯容量8人,至少有3人乘电梯时才开动,电梯运行时间为常数。在塔顶，游客停留时间服从均值为5分钟，标准差为3分钟的正态分布，然后下塔。在下塔人中，有20%的人步行下塔，有80%的人乘电梯。若塔顶的游客全部要下塔，虽不足3人电梯也开动，而且最后1人下塔总是乘电梯，试模拟10小时内游客上、下塔的平均等待时间。</P>
<>  （1）用Monte Carlo方法进行模拟，模拟1000次、2000次和5000次，求出平均等待时间；</P>
<>  （2）对模拟的精度进行分析，你认为模拟5000次能否达到精度要求，如果达不到要求，你认为需要至少模拟多少次？</P>
<P>  （3）对你的计算结果写出分析报告。</P>
<P>用R统计软件实现上面的模拟过程。</P>
<P>本题怎么建模？谢谢！</P>

acer_peri

在建模时，我思考了如下几个问题，请大家帮助我解决，谢谢！
1. 试模拟10小时内游客上、下塔的平均等待时间：
是不是要分别模拟这两个等待时间？下塔的平均等待时间是不就是游客的平均停留时间（服从均值为5分钟，标准差为3分钟的正态分布）？
2. 用Monte Carlo方法进行模拟，模拟1000次、2000次和5000次，求出平均等待时间：
是不是每一次模拟10小时的时间，共模拟1000, ... 次？
3. 一共有几部电梯？题中没说，那么我先假设有一部电梯。
4. 电梯运行时间为常数：题目没给出值，但我觉得这个值是影响游客的等待时间的，是不是得假设一个值？
3. (最重要在下塔人中，有20%的人步行下塔，有80%的人乘电梯。若塔顶的游客全部要下塔，虽不足3人电梯也开动，而且最后1人下塔总是乘电梯：
这20%, 80%是针对每一次上到塔顶的人还是每一次模拟中来到的所有游客或者是别的？假如是针对前者，设第一次坐电梯上塔的游客一共有8人，他们到达塔顶后，20%*8=1.6, 80%*8=6.4, 这两个数不是整数，但人不能被分成两瓣呀？假若把这两个数四舍五入，则2个人步行下塔，6个人乘电梯下塔。因为那两个人的停留时间不影响以后的游客的上塔等待时间，我们先不考虑他们。假如那6个人中有1个人的等待时间是最短的，那么它是不是应立即下塔？假如是这样，设他下塔后，有8位游客要上塔，他们上去后，塔顶便有了13位乘客。由于电梯的运行时间没给，万一这个时间很长，就很可能超过原来在上的那5位乘客的停留时间，这个问题怎么解决？还有一个问题。这时新上来的8个人有百分之几的人各是怎么下塔？到底是8*80%乘电梯（只考虑他们5个人）还是13*80%-5乘电梯（考虑塔顶的所有人）？

acer_peri

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