\beta值与RMSE指标的疑问

学习人 · 发表于 2023-9-23 10:05:12

老师好，我们有个疑问，如果beta是一个变量，采用优化的方法求解这个问题。不难发现，\beta趋向于0，同时构造的矩阵A特别小（或者零矩阵），会导致非常低的RMSE。换句话说，RMSE可能不仅和你的算法有关，也和你的矩阵缩放因子也有关。在这种背景下，可以考虑对这个指标的一些修正吗？

袁忠丞 · 发表于 2023-9-23 10:14:23

感觉β放在连乘矩阵那比较合适

purewhite · 发表于 2023-9-23 21:53:48

+1
绷不住了，拿Gradient-based的方法去做，发现\beta = 0, A[l, m] \equiv = 0的时候RMSE和C同时为0

B题专家2 · 发表于 2023-9-23 23:54:46

您好，您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。

B题专家2 · 发表于 2023-9-23 23:54:52

您好，您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。

Thinking123 · 发表于 2023-9-23 23:57:26

B题专家2 发表于 2023-9-23 23:54
您好，您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。

那是要按beta乘在A前来计算RMSE吗

afand · 发表于 2023-9-24 09:22:40

B题专家2 发表于 2023-9-23 23:54
您好，您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。

您好，所以这道题目应该按照哪种RMSE计算呢？

sxc666666 · 发表于 2023-9-24 09:36:51

这个对题目的修改现在有官方的通知嘛

C题专家2 · 发表于 2023-9-24 10:14:49

你们提的问题很好，研究生就应该不仅是解决他人提出的问题，而且应该可以自己提出问题并能够自己解决问题。beta放在哪个矩阵前面，本质上基本相同，都是误差越小越好，但最优解精度不高时构造的矩阵A特别小,而且求解难，所以修正目标函数，重新求解，这就是创新的过程。

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