数学建模最常用的算法

study · 发表于 2003-9-8 06:02:30

SUMT很好，不过编程比较繁

fuyihong · 发表于 2003-9-10 05:29:01

这些算法都是很有用的，
不过没有具体的方案也是没有用的呀
谁有具体的方案如例子和程序什么的
请联系fuyihong@etang.con

fuyihong · 发表于 2003-9-10 17:34:33

不同意楼上的说法。

fuyihong · 发表于 2003-9-12 18:36:02

那些算法实在是很难，要学好可不是那么容易啊！！！

zzd8310 · 发表于 2003-9-13 21:07:39

各位大哥大姐，你们的算法可以有现成的程序吗，如果有的话，可以不可以打包给我啊！
谢谢啊，我的e-mail:zzd8310@163.com

zealot_apple · 发表于 2003-9-14 02:54:51

就建模竞赛而言，了解那些算法的思想就够了，得出结果的方法太多了。我的观点是：再强也强不过MATLAB！

cmsbai · 发表于 2003-9-15 04:36:25

我来总结一下：
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理

zhuboming_2001 · 发表于 2003-9-20 18:25:20

最优归化问题比较常哦

zhangxibo · 发表于 2003-9-20 19:16:57

数学论文怎么写.

qihang · 发表于 2003-9-21 03:34:39

今年也许有规划问题,其中就涉及到线性规划,非线性规划,多目标规划,动态规划.可是动态规划与<<离散数学>>中的图论最短路径dijkstra 算法有很大的联系.希望大家关注呀!!!

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