大学生建模Ａ题

huwei_008

to cdn: 20535079

simasiqi

影响非典的因素很多，只根据附件所提供的数据能够预测吗？关于提前或延后5天的影响，大家是怎样解决的，附件1的模型太棒了，比我的模型好的多

huwei_008

to simasiqi：我个人认为附件所提供的数据还不能完全预测非典的走势（针对第二问），我们是这样解决的：1采用动力学系统SEIR模型的知识，考虑潜伏期的影响（可以考虑延后数天的影响）。2另外我们在自回归模型中将潜伏期（一般4天）和发病期分开考虑，潜伏期只传染普通人，发病期只传染医生，所以附件中缺少了医生被感染人数的日变化量，但我们查了网站，好象没有公开每天医务人员染病的变化，最后我们查了以下医学期刊，但只查到了广东医务人员的染病比例，我们用北京的其他数据，然后根据查到的广东的资料估出了北京医务人员的日染病情况，弥补了附件资料的不足。

huwei_008

另外附件一的模型，我认为也很不错，但指数模型缺乏客观性，不过我们仍沿用了20为一个非典周期的条件，因为通过分析，发现这里面有一定的医学依据，并利于我们解题

simasiqi

请问SEIR模型是否也是差分或微分模型，你说的自回归模型是否用了时间序列，
前辈数学知识如许多，敢问是否数学专业。刚才，看了本版的讨论，A题的实在少之又少，我感到此题，关键是第二问的解决，而第二问除了动力系统外，没有更好的方法。
敢问：摘要上是否写了数字的结果。

huwei_008

to simasiqi： 1  SEIR模型属于用动力学系统建立的微分方程模型  2  自回归模型是解决时间序列问题的一种模型，同其他模型的区别在与它是用（通俗点讲：）自己的数据推出自己的数据规律，本题所提供的数据很多，所以特别适合于本题（个人观点）问题的解决。 3  如果问题有问要答案，则摘要上写出答案，本题只是要求预测模型，所以可附上一些重要的模型。
4  称不上前辈，自然知识不太丰富，也非数学专业的学生，而是计算机专业的一名初学者。以上仅是个人的一点观点、建议而已：）

simasiqi

无论哪种模型，所能做的也只是高速增长期以及高峰过后趋于稳定的时期，这两者之间的调整期只有10天左右，显然不可以回归来求吧？第三问，可根据以往年分的数据预测前8个月的数据，然后与实际数据比较，我只做到这里，你是怎样做的？在这一步上，我们用了时间序列，是AMRA模型，我们假设月份之间的变化是有周期性的，用SAS软件可以解决。你到底有没有在第二问中使用时间序列，那是什么模型？

huwei_008

第二问：采用的就是时间序列的AMRA（自回归）模型，在最开始的贴中已经谈了，你可以看看，你的观点是正确的：如果考虑两个时期就不能用回归的编程方法来求，出于这种考虑，于是我们在做自回归模型时首先没有考虑分两个时期（主要还是由于附件2所提供数据不足），然后在改进模型时才谈了它的改进方向。
第三问：同样采用AMRA，我们对附件3所给出的数据进行分析，由于附件3只给出了旅游人数的月变化量，而且附件2的月份只含4月-8月每天病例的累计数，由此我们首先在设计算法时，需要测出每日旅游人数的变化量（我们用旅游业所受到的影响代表经济所受的损失），于是根据对非典季节性影响的分析，可以设计出很好的算法求出。接着可以利用附件2的数据算出每天的日增量，由此就可以形成考虑4种因素（确，疑，死，出）对旅游业的影响情况，至于考虑一天对下一天或是考虑前几天对下一天的影响，应通过计算机搜索求出最优解集（结果的变化曲线符合非典病的实际情况），从而就可定量的反映出非典对经济的影响。

simasiqi

自回归不是根据前几个样本数据对后面的数据进行预测吗？
没有考虑两个阶段，我实在不能理解。调整期（4月29日--5月10日）的预测值你是怎样做出来的呀？
旅游人数和非典病人、疑似人数似乎并无数量上的联系，第三问，我们考虑的太少，你考虑的这样全面，时间上怎么安排的。
你的模型如何反映提前或延后5天隔离的影响？

huwei_008

>自回归不是根据前几个样本数据对后面的数据进行预测吗？
是没有问题的，针对第二问来说（在最开初的贴中已经谈到了：“用的是‘自回归’模型，就是采用时间序列加上分布的思想，利用自己推出自己，得到前20天对第21天的影响，然后用解线性回归的方法自编程序做了第一个模型”）这句话的意思就是根据所给数据所有前20天病例的新增数据对第21天的新增病例数影响情况（建立21*40的回归数组）然后编程得到回归方程（关键在于确定各个k值），由此达到预测一天新增人数的目的。（在最开初的贴中已经谈到了：“然后改进了题目给出的方法，提出了简单的乘积预测模型，我们考虑将k值从k（1）到k（20）分别用前面模型一的方程求出，然后加入到乘积模型中”）这句话的意思是根据前面方法所得到的k值，我们认为由于它是根据实际的数据得到，由此将它加入到乘积模型中（通过分析观察数据的图象，我们将命题的指数模型改为了乘积模型），乘积模型只需给定初始就可以预测任意一天的累计病例人数。

[此贴子已经被作者于2003-10-5 14:34:43编辑过]