我们组的A题摘要（感觉到第四问的答案有点离谱）

kevin655

<>你们的数据是不是大了些阿</P>

kevin655

<>我们的是一百多到两百多 ，而且是递增 的 </P>

wj-sin

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>future_fly</I>在2005-9-22 19:12:51的发言：</B><BR>
<>所以说我们引入学习机制（即带反馈的灰色预测学习算法模型） 譬如说利用前10年的数据算出第11年的污染百分比，要算第12年的百分比只需将第11年的数据当作已知值即可，以此类推</P></DIV>
<>那十多年后,累计误差恐怕比直接拟合的曲线还大吧?</P>

chirsF

<>楼主的第四问</P>
<>我估计 完全错了吧</P>
<>排污量 其实是个线性的</P>
<P>第10年才200多</P>
<P>到第11年</P>
<P>怎么可能会有1000多了？~</P>

wj-sin

<>根据年污水排放量能拟合一条非常好的二次曲线,2015年的总排放量才500多.</P>

retin

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>future_fly</I>在2005-9-22 19:12:51的发言：</B><BR>
<>所以说我们引入学习机制（即带反馈的灰色预测学习算法模型） 譬如说利用前10年的数据算出第11年的污染百分比，要算第12年的百分比只需将第11年的数据当作已知值即可，以此类推</P></DIV>
<>那十多年后,累计误差恐怕比直接拟合的曲线还大吧?</P>
<>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。</P>
<P>楼上的兄弟没有知道实际情况啊！！用灰色模型能预测短期的，但是改进的方法就是反馈方法，就是你对哪个兄弟提出的问题，其实那样的误差不是你说的累加增大的，而恰恰是减小的，这个在实际的理论上是出于对与越近期的数据对实际预测产生的影响越大来考虑的，而这个理论在现在的研究当中很常用到！所以你的反问是错的，这样的方法不错。</P>
<P>另外，出于对这个方法现有缺点的改进，我们还有更好的办法，那就是通过反馈的神经网络来计算预测未来，那样你会发现，实际预测的数据非常的好，不会让你显的莫名其妙。</P>
<P>当然，我的说，其实所用的神经网络的思路并不难，只是你有没有去想，或则用，有的朋友其实是怕这个瞒深的，不是的了。</P>
<P>我对楼主得到的2015年的水质量比率数据感到不错，满好的（个人观点）但是对与其第4问的数据，确实有点离谱，过于大了。</P>

future_fly

<>我们也曾经用了神经网络去拟和第三问，思路大体如下：</P>
<>利用前一年的六类水的指标作为输入向量，隐结点选取范围在6～12个之间，后一年的六类水的指标作为输出向量，两层的传递函数分别是‘tansig’和‘logsig’，学习函数为‘traingdx’。epochs＝2000，goal＝0.1。但在训练过程中发现收敛很慢（误差在100左右），故不得已放弃这一算法。</P>
<>在第四问中，我们定义的污水年处理量为通过将VI，V 和劣V类水转化为第I，II和III类水的量，同时题目得2004年的VI，V 和劣V类水百分比为30％左右，为了达到20％的目标，第一年的污水处理量应该比其他年分要多吧</P>
<P>对于2005～2014年的污水处理，我们认为在通过第三问求得六类水质变化规律的基础上只要满足处理的污水量＝第I，II和III类水转化为VI，V 和劣V类水的量＋废水排放量 即可满足VI，V 和劣V类水百分比小于20％，</P>
<P>我认为对于第四问咱们对于污水处理量的定义不一样才造成大家的数据差别如此之大</P>
<P>我们的三四问的思路大概就是这样，不知楼上的人有什么看法，欢迎继续交流</P>

appl

[em01][em01][em01]第三题，应该用指数增长模型的，因为每年的经济都是增长率基本保持不变，已此前题得到指数增长模型，第四题答案应该递增的，但不会大于４００，也不会小于１００，你的数字太离谱了．但方法很好，估计算错了一个数量级．[em07][em07][em07]

retin

<>看你所说，确是定义污水的处理不同导致的，你门应该定义是对于长江中的污水 的处理转化为废水，是不是，再加上实际废水排放量？</P>
<>我们的定义可能更普遍，就是实际废水排放中有多少必须被处理，剩下的就由其去，因为长江的稀释就可以使其达标。</P>
<>当然我们的是反求，到达20%的标准时候，产生的各个量作为约束，用实际派放废水转化为各个类水，再与约束的各个类水比较。</P>
<P>这样，我们得到的最大值（就2015年）大概在116，而2005年是60~70，（亿吨）</P>
<P>我们实际计算了2004年大概在处理60亿吨左右废水（没有处理过的，也不是排入长江的）</P>

retin

上面的都是处理的量，并不是实际废水排放量