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lingo 一例通!!!!!

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发表于 2005-7-21 19:27:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
<><FONT size=3>一般来说<FONT face="宋体, MS Song">LINGO</FONT>多用于解决大规模数学规划。</FONT></P>
<><FONT size=3>用时要注意以下几点:</FONT></P>
<><FONT size=3>(1)<FONT face="宋体, MS Song"> </FONT>每条语句后必须使用分号“;”结束。问题模型必须由<FONT face="宋体, MS Song">MODEL</FONT>命令开始,<FONT face="宋体, MS Song">END</FONT>结束。</FONT></P>
<P><FONT size=3>(2)<FONT face="宋体, MS Song"> </FONT>用<FONT face="宋体, MS Song">MODEL</FONT>命令来作为输入问题模型的开始,格式为<FONT face="宋体, MS Song">MODEL</FONT>:<FONT face="宋体, MS Song">statement </FONT>(语句)。</FONT></P>
<P><FONT size=3>(3)<FONT face="宋体, MS Song"> </FONT>目标函数必须由“<FONT face="宋体, MS Song">min =</FONT>”或“<FONT face="宋体, MS Song">max =</FONT>”开头。</FONT></P>
<P><FONT size=3>则上面的例子的输入就为</FONT></P>
<P><FONT size=3>modul:</FONT></P>
<P><FONT size=3>min=(x1-1)^2+(x2-2)^2;</FONT></P>
<P><FONT size=3>x2-1=1;</FONT></P>
<P><FONT size=3>x1+x2&lt;=2;</FONT></P>
<P><FONT size=3>end</FONT></P>
<P><FONT size=3>我们即可得到最优值<FONT face="宋体, MS Song">0.5</FONT>。当<FONT face="宋体, MS Song">X1=0.5</FONT>,<FONT face="宋体, MS Song">X2=1.5</FONT>,及灵敏度分析。我们还可得作图分析。</FONT></P>
<P><FONT face="宋体, MS Song" size=3>对于大规模规划求解请参见LINGO的HELP文件。</FONT></P>
 楼主| 发表于 2005-7-21 20:02:54 | 显示全部楼层
<>呵呵 ,很简单吧!!</P>
发表于 2005-7-21 22:16:43 | 显示全部楼层
<>你说的很简单哦,是这样吗?</P>
<>这样的解法能获奖吗?</P>
 楼主| 发表于 2005-7-21 22:50:04 | 显示全部楼层
<>意在解题而不在于深与浅!!</P>
发表于 2005-7-22 00:47:40 | 显示全部楼层
呵呵,这个问题就简单,那其它的呢?
 楼主| 发表于 2005-7-22 02:00:33 | 显示全部楼层
<>规划问题用他解</P>
<>其他的用matlab</P>
发表于 2005-7-22 23:14:47 | 显示全部楼层
<>1997(A)产品参数设计的 Lingo 程序 </P>

<> MODEL:<BR>SETS:<BR>NODES/1..7/:x,d,c,t,b,a;<BR>ENDSETS</P>
<>min=ff;<BR>ff=1000*(@SUM(NODES:C)+1000*100*(f-1.5)^2+1000*100/9*@sum(NODESd*x*t)^2));<BR>f=174.42*(x(1)/x(5))*((x(3)/(x(2)-x(1)))^0.85)*g/h;<BR>g=(1-2.62*q*(x(4)/x(2))^1.16)^0.5;<BR>q=(1-0.36*(x(2)/x(4))^0.56)^1.5;<BR>h=(x(6)*x(7))^0.5;<BR>d(1)=f*(1/x(1)+0.85/(x(2)-x(1)));<BR>d(3)=0.85*f/x(3);<BR>d(5)=f/x(5);<BR>d(6)=f/(2*x(6));<BR>d(7)=f/(2*x(7));<BR>d(4)=f*1.31/x(2)^1.16*(z41+z42)/f4;<BR>z40=1-0.36*x(2)^0.56/x(4)^0.56;<BR>f4=1-2.62*z40^1.5*x(4)^1.16/x(2)^1.16;<BR>z41=1.16*x(4)^0.16*z40^1.5;<BR>z42=1.5*0.36*0.56*z40^0.5*x(2)^0.56/x(4)^0.4;<BR>d(2)=f*0.85/(x(2)-x(1))+1.31*f*x(4)^1.16*(z21+z22)/f4;<BR>z21=-1.16*z40^1.5/x(2)^2.16;<BR>z22=-1.5*0.36*0.56*z40^0.5/x(4)^0.56/x(2)^1.6;</P>
<P>@FOR(NODES( I): @BND(a,x,b));<BR>@free(f); @free(g); @free(q); @free(h); @free(v);<BR>@free(z40); @free(f4); @free(z41);<BR>@free(z42); @free(z21);@free(z22);   @free(ff);</P>
<P>DATA:<BR>a=0.075,0.225,0.075,0.075,1.125,12,0.5625;<BR>b=0.125,0.375,0.125,0.125,1.875,20,0.935;<BR>C=25,50,50,50,50,25,25;<BR>t=0.05,0.05,0.05,0.1,0.1,0.05,0.05;<BR>ENDDATA<BR> END</P>
<P>---------------------------------</P>
<P>Rows=     19 Vars=     26 No. integer vars=      0<BR> Nonlinear rows=     18 Nonlinear vars=     24 Nonlinear constraints=     18<BR> Nonzeros=     90 Constraint nonz=    84 Density=0.175</P>
<P> ** WARNING ** Problem is poorly scaled.  The units<BR> of the rows and variables should be changed so the<BR> coefficients cover a much smaller range.</P>
<P> Optimal solution found at step:        56<BR> Objective value:                 748736.8=74.87万元/1000件产品</P>
<P>                       Variable           Value        Reduced Cost<BR>                             FF        748736.8            1.000000<BR>                              F        1.496842           0.0000000E+00<BR>                              G       0.9350423           0.0000000E+00<BR>                              H        2.598093           0.0000000E+00<BR>                              Q       0.1798687           0.0000000E+00<BR>                            Z41       0.1486261           0.0000000E+00<BR>                            Z42       0.2301376           0.0000000E+00<BR>                             F4       0.8743041           0.0000000E+00<BR>                            Z40       0.3186425           0.0000000E+00<BR>                            Z21       -1.735826           0.0000000E+00<BR>                            Z22       -2.687810           0.0000000E+00<BR>                              V        1.234568           0.0000000E+00<BR>                          X( 1)       0.7500000E-01       0.0000000E+00<BR>                          X( 2)       0.3750000           0.0000000E+00<BR>                          X( 3)       0.1249971           0.0000000E+00<BR>                          X( 4)       0.1200215           0.0000000E+00<BR>                          X( 5)        1.494412           0.0000000E+00<BR>                          X( 6)        12.00000           0.0000000E+00<BR>                          X( 7)       0.5625072           0.0000000E+00</P>
发表于 2005-7-22 23:20:23 | 显示全部楼层
<>1998(A)大基金投资组合的 Lingo 程序 </P>
<> MODEL:<BR>SETS:<BR>QUARTERS/A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10,A11,A12,A13,A14,<BR>A15/,Q,X,R;<BR>ENDSETS<BR>MIN=0.3884*Y-0.6116*Z;<BR><a href="mailtZ=5+@SUM(QUARTERS(R-P)/(1+P)-0.05)*X" target="_blank" >Z=5+@SUM(QUARTERS(R-P)/(1+P)-0.05)*X</A>);<BR>@FOR(QUARTERS:Y&gt;X/(1+P)*Q);<BR>@SUM(QUARTERS:X)=100;<BR>DATA:<BR>R=0.05,0.096,0.185,0.494,0.239,0.081,0.14,0.407,0.312,0.336,0.368,0.118,<BR>0.09,0.35,0.094,0.15;<BR>=0,0.021,0.032,0.06,0.015,0.076,0.034,0.056,0.031,0.027,0.029,0.051,<BR>0.057,0.027,0.045,0.076;<BR>Q=0,0.42,0.54,0.60,0.42,0.012,0.39,0.68,0.334,0.533,0.4,0.31,0.055,<BR>0.46,0.053,0.23;<BR>ENDDATA<BR> END</P>
<P>-------------------------------------</P>
<P>Rows=     19 Vars=     18 No. integer vars=      0  ( all are linear)<BR> Nonzeros=     69 Constraint nonz=    63(    33 are +- 1) Density=0.191<BR> Smallest and largest elements in absolute value=   0.311005E-02    100.000<BR> No. &lt; :   0 No. =:   2 No. &gt; :  16, Obj=MIN, GUBs &lt;=   4<BR> Single cols=    0</P>
<P> Optimal solution found at step:        12<BR> Objective value:                -16.64271</P>
<P>                       Variable           Value        Reduced Cost<BR>                              Y        7.611293           0.0000000E+00<BR>                              Z        32.04536           0.0000000E+00</P>
<P>                         X( A0)       0.0000000E+00       0.1358472<BR>                         X( A1)       0.0000000E+00       0.1215006<BR>                         X( A2)       0.0000000E+00       0.7575390E-01<BR>                         X( A3)        13.44662           0.0000000E+00<BR>                         X( A4)       0.0000000E+00       0.3145336E-01<BR>                         X( A5)       0.0000000E+00       0.1635851<BR>                         X( A6)       0.0000000E+00       0.1037293<BR>                         X( A7)        11.81989           0.0000000E+00<BR>                         X( A8)        23.49474           0.0000000E+00<BR>                         X( A9)        14.66566           0.0000000E+00<BR>                        X( A10)        19.58005           0.0000000E+00<BR>                        X( A11)       0.0000000E+00       0.1274384<BR>                        X( A12)       0.0000000E+00       0.1473327<BR>                        X( A13)        16.99304           0.0000000E+00<BR>                        X( A14)       0.0000000E+00       0.1377493<BR>                        X( A15)       0.0000000E+00       0.1243654</P>
发表于 2005-7-22 23:24:44 | 显示全部楼层
<>1999(A)自动化车床的 Lingo 程序 .......</P>
<>2001(B)公交车时刻表的 Lingo 程序 .......</P>
<>............................</P>
<P>2004(B)电力系统管理的 Lingo 程序 .......</P>
发表于 2005-7-23 18:51:07 | 显示全部楼层
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