周期法解决c体纵向预测问题

xabpz · 发表于 2004-9-24 07:41:05

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>结合生产的实际情况，随时间延长，生产设备的精度会有一个周期性的变化，比如设备使用一段时间后误差达到一定程度，则需要进行大修。看看题目中的数据，可以发现纵向上故障数缓慢上升，急剧上升，然后下降的趋势，而且出现故障数峰值的批次，产量很低，只有403，如果用设备大修期间，无法满负荷生产来解释是很合理的；紧接着下一个月，产量上升很快（6000多），则可解释为大修结束，为了补充产量，加班生产。不知道大家认为这样预测合理否？

zgh207 · 发表于 2004-9-24 16:49:01

蛮有道理的，有创意[em01]

qcwf · 发表于 2004-9-24 19:20:29

看起来有些道理。不过看了一下数据，从四百多一下子越到六千多，是否有点突然，照你这样说纵向就不连续了

yujian_257_99 · 发表于 2004-9-24 20:31:57

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>对，楼主讲的很有道理，我们也是这样理解的<

0cm 0cm 0pt; TEXT-INDENT: 21pt; mso-char-indent-count: 1.75">考察此组数据的意义，必须结合企业近期的生产活动情况来综合考虑。比如，（02年）企业可能在引入了新的流水线设备或进行了生产管理流程重组。新系统使用初期可能取得了一些好的效果，但随着使用的深入，问题逐渐暴露，最终造成灾难性暴发（03年初），但随之而来对系统的修补与改进，修正后的系统开始逐渐变得稳定（03年一年的调整）。

IRIS · 发表于 2004-9-24 21:42:17

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>我认为可以这样考虑，但还是有点问题，首先题目给出的是销售数据，
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>不是生产数据，并不代表销售了多少就生产了多少，
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>所以从设备周期性变化来考虑，首先需要寻找合理的解释
其次，因为题目给的数据实在是太少，从题目给出的数据很难看出周期性来，
除非有确实的证据显示
以上纯属个人观点，可能有考虑不周的地方

yujian_257_99 · 发表于 2004-9-25 00:36:10

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>这是从千年故障数的变化看出的，而非销售数的变化，所以在这里是部分反映了产品的质量的周期变化，进而会归因到生产线上。

IRIS · 发表于 2004-9-25 01:21:21

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>就我个人来说，楼上说的这一点，我并不是很赞同<

>毕竟出现这种数据变化的原因太多，不仅引进生产线，还有很多种可能<

>我个人意见，从这点来建模变数太多，太缺乏依据支持

xabpz · 发表于 2004-9-25 07:36:05

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>大家说的都有自己的道理。我本科是学工业工程的，对机械制造行业的质量管理有一定的了解，设备精度随时间延长降低，从而导致产品质量下降的情况是有的，而且有一定的理论解释。但正如大家所说，建立在少量数据的基础上，确实有片面之处，呵呵，有点专业遗传的因素。

shibio · 发表于 2004-9-26 03:27:36

我也觉得销售数量的意义不大

shibio · 发表于 2004-9-26 03:27:39

我也觉得销售数量的意义不大

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