回归分析？！－最好

lizhihui

<TABLE  width="90%" border=0>

<TR>
<TD  width="100%"><IMG src="http://www.shumo.com/bbs/Skins/Default/topicface/face1.gif" align=absMiddle border=0> <B>多元素规划问题的求解</B>

<>多元素规划问题的求解，如多元素的回归分析</P>
<><FONT size=5><B><FONT face="Times New Roman">A</FONT></B><B>题<FONT face="Times New Roman"> </FONT></B><B>最佳培养基配比方案</B><B>

</B></FONT>
<p>
<><FONT face=宋体>以下是某发酵实验中培养基的碳源</FONT>(C1,C2,C3)<FONT face=宋体>和氮源</FONT>(N1,N2,N3,N4)<FONT face=宋体>含量及</FONT>IFN-<FONT face=宋体>γ</FONT>(<FONT face=宋体>γ</FONT>-<FONT face=宋体>干扰素</FONT>)<FONT face=宋体>的产量的实验数据表</FONT>(<FONT face=宋体>见表</FONT>1),<FONT face=宋体>如何选择碳源和氮源的种类及含量使</FONT>IFN-<FONT face=宋体>γ的产量达到最大</FONT>?<FONT face=宋体>试建立数学模型</FONT>,<FONT face=宋体>给出培养基的最优配比方案。表</FONT>1<FONT face=宋体>　培养基实验数据表
<p></FONT>
<p>
<P><B><FONT face=宋体>表</FONT></B><B>1
<p></B>
<p>
<P>NO.    C1    C2    C3    N1     N2    N3      N4    rhIFN-<FONT face=宋体>γ
<p></FONT>
<p>
<P>1       0.1    0     0      0      0.5    0       0      11.6900
<p>
<p>
<P>2       0.4    0     0      0      0.5    0       0      39.1297
<p>
<p>
<P>3        1     0     0      0      0.5    0       0     68.2035
<p>
<p>
<P>4        2     0     0      0      0.5    0       0     83.6580
<p>
<p>
<P>5        3     0     0      0      0.5    0       0     75.4200
<p>
<p>
<P>6        0     0.2   0      0      0.5    0        0     20.7360
<p>
<p>
<P>7        0     0.5   0      0      0.5    0        0     20.7417
<p>
<p>
<P>8        0     0.8   0      0      0.5    0        0     22.5836
<p>
<p>
<P>9        0     1.5   0      0      0.5    0        0     25.8213
<p>
<p>
<P>10       0     0    0.1     0      0.5    0        0     5.6240
<p>
<p>
<P>11       0     0    0.5     0      0.5    0        0     10.2357
<p>
<p>
<P>12       0     0    1.5     0      0.5    0        0     14.5909
<p>
<p>
<P>13       0     0    2.5     0      0.5    0        0     20.3346
<p>
<p>
<P>14       0     0     0      0      0.5    0       0     7.2960
<p>
<p>
<P>15       0     0     0      0      0.5    0       0     42.5880
<p>
<p>
<P>16       0     0     0      0      0.5    0       0     51.6000
<p>
<p>
<P>17       2     0     0      0       0     0       0    165.5400
<p>
<p>
<P>18       2     0     0      0.5     0     0       0     72.0000
<p>
<p>
<P>19       2     0     0      2       0     0       0    54.9000
<p>
<p>
<P>20       2     0     0      3       0     0       0    42.8400
<p>
<p>
<P>21       2     0     0      4       0     0       0    164.2500
<p>
<p>
<P>22       2     0     0      5       0     0       0    138.0400
<p>
<p>
<P>23       2     0     0      0       0     0       0    126.9000
<p>
<p>
<P>24       2     0     0      0       0.5  0.5       0    11.4840
<p>
<p>
<P>25       2     0     0      0       2     2       0    17.1600
<p>
<p>
<P>26       2     0     0      0       3     3       0    20.8000
<p>
<p>
<P>27       2     0     0      0       4     4       0    57.2400
<p>
<p>
<P>28       2     0     0      0       5     5       0    72.9600
<p>
<p>
<P>29       2     0     0      0       0     0      0.01  17.6080
<p>
<p>
<P>30       2     0     0      0       0     0      0.05  30.9400
<p>
<p>
<P>31       2     0     0      0       0     0      0.1   11.4750
<p>
<p>
<P>32       2     0     0      0       0     0      0.3   12.0840</P>
<P><FONT size=5>武汉理工的题吧好像是</FONT></P></TD></TR></TABLE>

子青

<>这道题目没有光用回归这么简单：</P><>首先，回归肯定是回归，不然怎么预测，但是回归模型是什么</P><>其次，观察一下给的数据，就会发现，数据很有规律，一般只同时投入两种元素，这个就提示我们应该按元素一个个分析，而不是把所有的数据一次性全部扔进去。</P><P>而且通过观察数据，会发现元素对干扰素的产生不是独立的。那么我的思路是：</P><P>1.求出各元素与产量的相关系数与偏相关系数</P><P>2.求出一个元素与产量的回归，然后剔除这个元素的影响，再重复步骤</P>

lizhihui

<>呵呵，maybe you are right</P>