还是那个优化问题，有了一个小的进步但还是有问题！

boblee2000

我改了以前约束里存在的问题，运行还是有问题！
以下是我做的3个M文件
myfun2.m
function f=myfun2(x)
f=0.785398*(4.75*x(1)*x(2)^2*x(3)^2+85*x(1)*x(2)*x(3)^2-85*x(1)*x(3)^2+0.92*x(1)*x(6)^2-x(1)*x(5)^2+0.8*x(1)*x(2)*x(3)*x(6)-1.6*x(1)*x(3)*x(6)+x(4)*x(5)^2+x(4)*x(6)^2+28*x(5)^2+32*x(6)^2);
mycon2.m
function [c,ceq]=mycon2(x)
c(1)=0.9-x(1)/(x(2)*x(3));
c(2)=x(1)/(x(2)*x(3))-1.4;
c(3)=x(2)*x(3)-300;
c(4)=1486250/(x(2)*x(3)*sqrt(x(1)))-550;
c(5)=(9064860*2.65*2.22)/(x(1)*x(2)*x(3)^2)-400;
c(6)=(((9064860*2.65*2.22)/(x(1)*x(2)*x(3)^2)-400)*1.59*1.81)/(2.65*2.22)-400;
c(7)=(117.04*x(4)^4)/(x(2)*x(3)*x(5)^4)-0.003*x(4);
c(8)=sqrt(((2.85*10^6*x(4))/(x(2)*x(3)))^2+2.4*10^12)/x(5)^3-5.5;
c(9)=sqrt(((2.85*10^6*x(4))/(x(2)*x(3)))^2+6*10^13)/x(6)^3-5.5;
ceq=[];
myans2.m
A=[0 -1 0 0 0 0
   0 0 -1 0 0 0
   0 0  0 0 -1 0
   0 0  0 0 1 0
   0 0  0 0 0 -1
   0 0  0 0 0 1
   1 0  0 -1 0 0.5];
b=[-17;-2;-100;150;-130;200;40];
x0=[230;21;8;420;120;160];
options=optimset('LargeScale','off','maxfunevals',1e+20,'MaxIter',1000)
[x,fval]=fmincon(@myfun2,x0,A,b,[],[],[],[],@mycon2,options)


这是一个关于传动齿轮设计的优化问题运行后出现以下问题:
>>
>> myanswer2
Maximum number of function evaluations exceeded;
increase OPTIONS.MaxFunEvals

x =

  124.4702
   53.0046
    3.1608
  147.8510
  150.8096
  129.1904


fval =

  2.3756e+007
我加上了options=optimset('LargeScale','off','maxfuneval',1e+20,'MaxIter',20);运行后：
>> myanswer2
Maximum number of function evaluations exceeded;
increase OPTIONS.MaxIter

x =

  180.2363
   53.8921
    3.7217
  205.2165
  141.5584
  129.9901


fval =

  4.4890e+007
增大MAXiter 也不行！！怎么办，哪里有问题？？


很明显,这是错的,请问老师哪里有问题???

itmwk

我计算过了，你的这个问题没有可行解！！！

我觉得这种做法不好，我觉得应该先自己认真仔细的分析题目然后再拿出来与别人讨论，毕竟别人的时间也是很宝贵的。
不过谁都有偶尔犯错误的时候，希望这次纯属偶然，不会再有下次了。
说得如果不对请指出来。