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关于遗传算法的评价函数的问题,求教高手!!!

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发表于 2010-8-7 20:30:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
遗传算法解决TSP问题时,计算函数的适应度的时候都是用这个函数:evalv(i)=alpha*(1-alpha).^(i-1);

i:第i条染色体
evalv(i):该条染色体的适应度
alpha:评价函数eval(vi)=alpha*(1-alpha).^(i-1), 推荐0.04-0.2, alpha越大,则越择优复制进入下一代,alpha=0.1。

我想请教一下,这个函数是什么意思?
还有,alpha越大则越择优复制进入下一代,那么alpha就是表示的适应度嘛?
 楼主| 发表于 2010-8-8 13:15:32 | 显示全部楼层
咋这么冷淡的啊?高手求教啊
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