l如何让lingo正常运行此程序

sunboxinan · 发表于 2006-5-22 05:48:52

<

>这个程序总共有18乘18共324个变量语法应该没有问题但是在求解的时候 lingo却提示说变量个数超出此版本的求解限制说此版本只能求解最多300个变量最多30个整数变量我对 lingo了解不多不知道怎样解决这个问题我用的是版本是ling10 从lingo公司网站上下载的请lingo高手帮帮忙
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>程序如下
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>model: sets: !林业局个数; forestry_bureau/p1..p18/:maintain; !大修厂个数; factory/q1..q18/:max_maintain; links(forestry_bureau,factory):cost,tra_cars; endsets !目标函数; <a href="mailto:min=@sum(links:cost*tra_cars" target="_blank" >min=@sum(links:cost*tra_cars</A>); !大修厂最大修理量约束; @for(factory(j): @sum(forestry_bureau(i):tra_cars(i,j))<=max_maintain(j)); !林业局所要修理的汽车数约束; @for(forestry_bureau(i): @sum(factory(j):tra_cars(i,j))=maintain(i)); !这里是数据; data: !每个林业局所需要修理的汽车数; maintain=25,35,30,45,80,55,40,180,70,60,50,60,60,150,40,100,35,55; !每个大修厂所能修理的最多汽车数; max_maintain=30,40,40,50,120,60,50,200,90,70,60,70,80,180,50,110,40,60; cost=5700 5030 4720 6280 7240 7000 6520 5300 7140 7040 7200 8900 7480 6450 7240 6300 6700 6500 5880 4850 4540 6100 7060 7180 6340 5480 7320 7220 7380 9080 7660 6630 7420 6480 6880 6680 6120 5090 4300 5860 6820 7420 6100 5400 7240 7140 7300 9000 7580 6550 7340 6400 6800 6600 6480 5450 4660 5500 6900 7780 6180 5480 7320 7220 7380 9080 7660 6630 7420 6480 6880 6680 6540 5510 4720 6000 6400 7280 5680 4980 6820 6720 6880 8580 7160 6130 6920 5980 6380 6180 6200 5530 5220 6780 7180 6500 6100 4800 6640 6540 6700 8400 6980 5950 6740 5800 6200 6000 6720 5690 4900 6180 6580 7100 5500 4800 6640 6540 6700 8400 6980 5950 6740 5800 6200 6000 6500 5830 5200 6480 6880 6800 5800 4500 6340 6240 6400 8100 6680 5650 6440 5500 5900 5700 7040 6370 5740 7020 7420 7340 6340 5040 5800 6300 6940 7560 6140 5300 6980 6040 6440 6240 6740 6070 5440 6720 7120 7040 6040 4740 6100 6000 6640 7860 6440 5600 6680 5740 6140 5940 6800 6130 5500 6780 7180 7100 6100 4800 6640 6540 6100 8340 6700 5600 6390 5450 5850 5400 7400 6730 6100 7380 7780 7700 6700 5400 6160 6660 7240 7200 5780 4940 6630 5690 6090 5940 7580 6910 6280 7560 7960 7880 6880 5580 6340 6840 7200 7380 5600 4900 6590 5650 6050 5900 7450 6780 6150 7430 7830 7750 6750 5450 6400 6900 7000 7440 5800 4700 6390 5450 5850 5700 7340 6670 6040 7320 7720 7640 6640 5340 7180 7080 6890 8230 6590 5490 5600 5340 5540 5590 7000 6330 5700 6980 7380 7300 6300 5000 6840 6740 6550 7890 6250 5150 5940 5000 5400 5250 7100 6430 5800 7080 7480 7400 6400 5100 6940 6840 6650 7990 6350 5250 5840 5100 5300 5350 7100 6430 5800 7080 7480 7400 6400 5100 6940 6840 6400 8040 6400 5300 6090 5150 5550 5100; enddata end

realmr · 发表于 2006-5-22 06:01:42

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>可以在lingo8下运行，给你我的运行结果：
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> Global optimal solution found at iteration: 88 Objective value: 6137300.
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> Variable Value Reduced Cost MAINTAIN( P1) 25.00000 0.000000 MAINTAIN( P2) 35.00000 0.000000 MAINTAIN( P3) 30.00000 0.000000 MAINTAIN( P4) 45.00000 0.000000 MAINTAIN( P5) 80.00000 0.000000 MAINTAIN( P6) 55.00000 0.000000 MAINTAIN( P7) 40.00000 0.000000 MAINTAIN( P8) 180.0000 0.000000 MAINTAIN( P9) 70.00000 0.000000 MAINTAIN( P10) 60.00000 0.000000 MAINTAIN( P11) 50.00000 0.000000 MAINTAIN( P12) 60.00000 0.000000 MAINTAIN( P13) 60.00000 0.000000 MAINTAIN( P14) 150.0000 0.000000 MAINTAIN( P15) 40.00000 0.000000 MAINTAIN( P16) 100.0000 0.000000 MAINTAIN( P17) 35.00000 0.000000 MAINTAIN( P18) 55.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q1) 30.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q2) 40.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q3) 40.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q4) 50.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q5) 120.0000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q6) 60.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q7) 50.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q8) 200.0000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q9) 90.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q10) 70.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q11) 60.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q12) 70.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q13) 80.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q14) 180.0000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q15) 50.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q16) 110.0000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q17) 40.00000 0.000000 MAX_MAINTAIN( Q18) 60.00000 0.000000 （还有……）

realmr · 发表于 2006-5-22 06:03:25

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> COST( P1, Q1) 5700.000 0.000000 COST( P1, Q2) 5030.000 0.000000 COST( P1, Q3) 4720.000 0.000000 COST( P1, Q4) 6280.000 0.000000 COST( P1, Q5) 7240.000 0.000000 COST( P1, Q6) 7000.000 0.000000 COST( P1, Q7) 6520.000 0.000000 COST( P1, Q8) 5300.000 0.000000 COST( P1, Q9) 7140.000 0.000000 COST( P1, Q10) 7040.000 0.000000 COST( P1, Q11) 7200.000 0.000000 COST( P1, Q12) 8900.000 0.000000 COST( P1, Q13) 7480.000 0.000000 COST( P1, Q14) 6450.000 0.000000 COST( P1, Q15) 7240.000 0.000000 COST( P1, Q16) 6300.000 0.000000 COST( P1, Q17) 6700.000 0.000000 COST( P1, Q18) 6500.000 0.000000 COST( P2, Q1) 5880.000 0.000000 COST( P2, Q2) 4850.000 0.000000 COST( P2, Q3) 4540.000 0.000000 COST( P2, Q4) 6100.000 0.000000 COST( P2, Q5) 7060.000 0.000000 COST( P2, Q6) 7180.000 0.000000 COST( P2, Q7) 6340.000 0.000000 COST( P2, Q8) 5480.000 0.000000 COST( P2, Q9) 7320.000 0.000000 COST( P2, Q10) 7220.000 0.000000 COST( P2, Q11) 7380.000 0.000000 COST( P2, Q12) 9080.000 0.000000 COST( P2, Q13) 7660.000 0.000000 COST( P2, Q14) 6630.000 0.000000 COST( P2, Q15) 7420.000 0.000000 COST( P2, Q16) 6480.000 0.000000 COST( P2, Q17) 6880.000 0.000000 COST( P2, Q18) 6680.000 0.000000 COST( P3, Q1) 6120.000 0.000000 COST( P3, Q2) 5090.000 0.000000 COST( P3, Q3) 4300.000 0.000000 COST( P3, Q4) 5860.000 0.000000 COST( P3, Q5) 6820.000 0.000000 COST( P3, Q6) 7420.000 0.000000 COST( P3, Q7) 6100.000 0.000000 COST( P3, Q8) 5400.000 0.000000 COST( P3, Q9) 7240.000 0.000000 COST( P3, Q10) 7140.000 0.000000 COST( P3, Q11) 7300.000 0.000000 COST( P3, Q12) 9000.000 0.000000 COST( P3, Q13) 7580.000 0.000000 COST( P3, Q14) 6550.000 0.000000 COST( P3, Q15) 7340.000 0.000000 COST( P3, Q16) 6400.000 0.000000 COST( P3, Q17) 6800.000 0.000000 COST( P3, Q18) 6600.000 0.000000 COST( P4, Q1) 6480.000 0.000000 COST( P4, Q2) 5450.000 0.000000 COST( P4, Q3) 4660.000 0.000000 COST( P4, Q4) 5500.000 0.000000 COST( P4, Q5) 6900.000 0.000000 COST( P4, Q6) 7780.000 0.000000 COST( P4, Q7) 6180.000 0.000000 COST( P4, Q8) 5480.000 0.000000 COST( P4, Q9) 7320.000 0.000000 COST( P4, Q10) 7220.000 0.000000 COST( P4, Q11) 7380.000 0.000000 COST( P4, Q12) 9080.000 0.000000 COST( P4, Q13) 7660.000 0.000000 COST( P4, Q14) 6630.000 0.000000 COST( P4, Q15) 7420.000 0.000000 COST( P4, Q16) 6480.000 0.000000 COST( P4, Q17) 6880.000 0.000000 COST( P4, Q18) 6680.000 0.000000 COST( P5, Q1) 6540.000 0.000000 COST( P5, Q2) 5510.000 0.000000 COST( P5, Q3) 4720.000 0.000000 COST( P5, Q4) 6000.000 0.000000 COST( P5, Q5) 6400.000 0.000000 COST( P5, Q6) 7280.000 0.000000 COST( P5, Q7) 5680.000 0.000000 COST( P5, Q8) 4980.000 0.000000 COST( P5, Q9) 6820.000 0.000000 COST( P5, Q10) 6720.000 0.000000 COST( P5, Q11) 6880.000 0.000000 COST( P5, Q12) 8580.000 0.000000 COST( P5, Q13) 7160.000 0.000000 COST( P5, Q14) 6130.000 0.000000 COST( P5, Q15) 6920.000 0.000000 COST( P5, Q16) 5980.000 0.000000 COST( P5, Q17) 6380.000 0.000000 COST( P5, Q18) 6180.000 0.000000 COST( P6, Q1) 6200.000 0.000000 COST( P6, Q2) 5530.000 0.000000 COST( P6, Q3) 5220.000 0.000000 COST( P6, Q4) 6780.000 0.000000 COST( P6, Q5) 7180.000 0.000000 COST( P6, Q6) 6500.000 0.000000 COST( P6, Q7) 6100.000 0.000000 COST( P6, Q8) 4800.000 0.000000 COST( P6, Q9) 6640.000 0.000000 COST( P6, Q10) 6540.000 0.000000 COST( P6, Q11) 6700.000 0.000000 COST( P6, Q12) 8400.000 0.000000 COST( P6, Q13) 6980.000 0.000000 COST( P6, Q14) 5950.000 0.000000 COST( P6, Q15) 6740.000 0.000000 COST( P6, Q16) 5800.000 0.000000 COST( P6, Q17) 6200.000 0.000000 COST( P6, Q18) 6000.000 0.000000 COST( P7, Q1) 6720.000 0.000000 COST( P7, Q2) 5690.000 0.000000 COST( P7, Q3) 4900.000 0.000000 COST( P7, Q4) 6180.000 0.000000 COST( P7, Q5) 6580.000 0.000000 COST( P7, Q6) 7100.000 0.000000 COST( P7, Q7) 5500.000 0.000000 COST( P7, Q8) 4800.000 0.000000 COST( P7, Q9) 6640.000 0.000000 COST( P7, Q10) 6540.000 0.000000 COST( P7, Q11) 6700.000 0.000000 COST( P7, Q12) 8400.000 0.000000 COST( P7, Q13) 6980.000 0.000000 COST( P7, Q14) 5950.000 0.000000 COST( P7, Q15) 6740.000 0.000000 COST( P7, Q16) 5800.000 0.000000 COST( P7, Q17) 6200.000 0.000000 COST( P7, Q18) 6000.000 0.000000 COST( P8, Q1) 6500.000 0.000000 COST( P8, Q2) 5830.000 0.000000 COST( P8, Q3) 5200.000 0.000000 COST( P8, Q4) 6480.000 0.000000 COST( P8, Q5) 6880.000 0.000000 COST( P8, Q6) 6800.000 0.000000 COST( P8, Q7) 5800.000 0.000000 COST( P8, Q8) 4500.000 0.000000 COST( P8, Q9) 6340.000 0.000000 COST( P8, Q10) 6240.000 0.000000 COST( P8, Q11) 6400.000 0.000000 COST( P8, Q12) 8100.000 0.000000 COST( P8, Q13) 6680.000 0.000000 COST( P8, Q14) 5650.000 0.000000 COST( P8, Q15) 6440.000 0.000000 COST( P8, Q16) 5500.000 0.000000 COST( P8, Q17) 5900.000 0.000000 COST( P8, Q18) 5700.000 0.000000 COST( P9, Q1) 7040.000 0.000000 COST( P9, Q2) 6370.000 0.000000 COST( P9, Q3) 5740.000 0.000000 COST( P9, Q4) 7020.000 0.000000 COST( P9, Q5) 7420.000 0.000000 COST( P9, Q6) 7340.000 0.000000 COST( P9, Q7) 6340.000 0.000000 COST( P9, Q8) 5040.000 0.000000 COST( P9, Q9) 5800.000 0.000000 COST( P9, Q10) 6300.000 0.000000 COST( P9, Q11) 6940.000 0.000000 COST( P9, Q12) 7560.000 0.000000 COST( P9, Q13) 6140.000 0.000000 COST( P9, Q14) 5300.000 0.000000 COST( P9, Q15) 6980.000 0.000000 COST( P9, Q16) 6040.000 0.000000 COST( P9, Q17) 6440.000 0.000000 COST( P9, Q18) 6240.000 0.000000 COST( P10, Q1) 6740.000 0.000000 COST( P10, Q2) 6070.000 0.000000 COST( P10, Q3) 5440.000 0.000000 COST( P10, Q4) 6720.000 0.000000 COST( P10, Q5) 7120.000 0.000000 COST( P10, Q6) 7040.000 0.000000 COST( P10, Q7) 6040.000 0.000000 COST( P10, Q8) 4740.000 0.000000 COST( P10, Q9) 6100.000 0.000000 COST( P10, Q10) 6000.000 0.000000 COST( P10, Q11) 6640.000 0.000000 COST( P10, Q12) 7860.000 0.000000 COST( P10, Q13) 6440.000 0.000000 COST( P10, Q14) 5600.000 0.000000 COST( P10, Q15) 6680.000 0.000000 COST( P10, Q16) 5740.000 0.000000 COST( P10, Q17) 6140.000 0.000000 COST( P10, Q18) 5940.000 0.000000 （还有……）

realmr · 发表于 2006-5-22 06:06:52

太长了…………

sunboxinan · 发表于 2006-5-22 06:13:38

<

>lingo8都可以 
<

>为什么lingo10运行不出来?? 
<

>有解决的办法吗??
就是因为这个问题学校这次建模选拔赛中害的我不得不用matlab 将最后结果四舍五入得到整数精度差的很 

另外你的软件是怎么搞到的可能我这免费下载的版本功能本来就不强

[此贴子已经被作者于2006-5-21 22:18:40编辑过]

方法 · 发表于 2006-5-22 06:40:17

<

>已经有LINGO10了吗??

sunboxinan · 发表于 2006-5-22 06:43:35

当然有了在他们公司网站上可以下载到

lang13 · 发表于 2006-7-17 00:59:03

lingo 出了10.0的版本了。我用9.0，也能做出结果。结果，与上面仁兄的结果一样[em01]

lang13 · 发表于 2006-7-17 01:02:53

Global optimal solution found.    Objective value:                              6137300.    Total solver iterations:                            78

包不同 · 发表于 2007-4-6 20:06:25

MODEL: SETS: venders1/v1,v2/:c1,x1; goods1/g1,g2/:h1,i1,m1,o1; vg1(venders1,goods1):q1,d1,z1,g1,b1,p1; venders2/s1,s2/:c2,x2; goods2/w1,w2/:h2,i2,m2,o2; vg2(Venders2,goods2):q2,d2,z2,g2,b2,p2; ENDSETS DATA: c1= 1200,2000; h1= 1,1.5; m1= 3500,4000; q1= 0.04 0.02     0.03 0.04; d1= 0.18 0.09     0.2 0.1; g1= 2 1.8     1 0.8; b1= 3000 5000     3000 4000; p1= 5 5.1     2.2 2.1; c2= 1200,2000; h2= 1,1.5; m2= 3200,3500; q2= 0.04 0.02     0.03 0.04; d2= 0.18 0.09     0.2 0.1; G2= 2 1.8     1 0.8; b2= 3500 4500     3000 4000; p2= 5 5.1     2.2 2.1;o1=100,80;o2=100,80; i1= 0,0; ENDDATA <a href="mailto:min=@sum(vg1(I,J)

1(I,J)*z1(I,J))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j))+@sum(goods1:h1*i1)+@sum(vg2(i,j)

2(i,j)*z2(i,j))+@sum(venders2:x2*c2)+@sum(vg2(i,j):g2(i,j)*z2(i,j)+@sum(goods2:h2*i2" target="_blank">min=@sum(vg1(I,J)

1(I,J)*z1(I,J))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j))+@sum(goods1:h1*i1)+@sum(vg2(i,j):P2(i,j)*z2(i,j))+@sum(venders2:x2*c2)+@sum(vg2(i,j):g2(i,j)*z2(i,j)+@sum(goods2:h2*i2</a>)); @FOR(vg1(i,j):z1(i,j)<=b1(i,j)); @for(vg2(i,j):z2(i,j)<=b2(i,j));@for(goods1(j):i1(j)+@sum(goods1(j):z1(i,j)>=m1(j)+1.28o1(j))); venders1(i):x1(i)=@if(vg1(i,j):z1(i,j)#gt#0,1,0);venders2(i):x2(i)=@if(vg2(i,j):z2(i,j)#gt#0,1,0);goods2:i2(j)=goods1:i1(j)+@sum(goods2(j):z2(i,j)-m2(j)); end这是一个求两阶段规划问题,其中goods2:i2(j)=goods1:i1(j)+@sum(goods2(j):z2(i,j)-m2(j));是状态转移方程,由于本人刚接触lingo 所以用的方法比较笨拙,出现错误也不知如何修改,哪位高手能指点一下吗?谢谢也不知道为什么我不能发新帖子

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