< ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows</FONT>统计分析教程(第<FONT face="Times New Roman">2</FONT>版)</FONT></P>
< ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows</FONT>统计分析教程(第<FONT face="Times New Roman">2</FONT>版)<FONT face="Times New Roman">/</FONT>李志辉,罗平主编<FONT face="Times New Roman">.</FONT>—<FONT face="Times New Roman">2</FONT>版<FONT face="Times New Roman">.</FONT>北京:电子工业出版社,<FONT face="Times New Roman">2005.2</FONT>全国统计教材编审委员会推荐使用教材(<FONT face="Times New Roman">2003</FONT>年第<FONT face="Times New Roman">1</FONT>版)</FONT></P>
< ><FONT face="Times New Roman" size=3>ISBN 7-121-00720-7</FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">I. S</FONT>…<FONT face="Times New Roman"> II. </FONT>①李…<FONT face="Times New Roman"> </FONT>②罗…<FONT face="Times New Roman"> III. </FONT>统计分析—软件包,<FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>—高等学校—教材<FONT face="Times New Roman"> IV. C819</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>中国版本图书馆<FONT face="Times New Roman">CIP</FONT>数据核字(<FONT face="Times New Roman">2004</FONT>)第<FONT face="Times New Roman">13518</FONT>号</FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>责任编辑:杨丽娟<FONT face="Times New Roman"> </FONT>特约编辑:明足群</FONT></P>
<P ><FONT size=3>印<FONT face="Times New Roman"> </FONT>刷:北京天竺颖华印刷厂</FONT></P>
<P ><FONT size=3>出版发行:电子工业出版社</FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman"> </FONT>北京市海淀区万寿路<FONT face="Times New Roman">173</FONT>号信箱<FONT face="Times New Roman"> </FONT>邮编<FONT face="Times New Roman"> 100036</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>经<FONT face="Times New Roman"> </FONT>销:各地新华书店</FONT></P>
<P ><FONT size=3>开<FONT face="Times New Roman"> </FONT>本:<FONT face="Times New Roman">787</FONT>×<FONT face="Times New Roman">980 1/16 </FONT>印张:<FONT face="Times New Roman">43.5 </FONT>字数:<FONT face="Times New Roman">1136</FONT>千字</FONT></P>
<P ><FONT size=3>印<FONT face="Times New Roman"> </FONT>次:<FONT face="Times New Roman">2005</FONT>年<FONT face="Times New Roman">2</FONT>月第<FONT face="Times New Roman">1</FONT>次印刷</FONT></P>
<P ><FONT size=3>印<FONT face="Times New Roman"> </FONT>数:<FONT face="Times New Roman">4000</FONT>册<FONT face="Times New Roman"> </FONT>定价:<FONT face="Times New Roman">55.00</FONT>元(含光盘<FONT face="Times New Roman">1</FONT>张)</FONT></P>
<P ><FONT size=3>封面链接<FONT face="Times New Roman"> </FONT><a href="http://www.zrm.com.cn/tempfile/SPSS.jpg" target="_blank" ><FONT face="Times New Roman">http://www.zrm.com.cn/tempfile/SPSS.jpg</FONT></A></FONT></P>
< 0cm 0cm 0pt">内容简介</P>< 0cm 0cm 0pt"><FONT face="Times New Roman"> <p></p></FONT></P>< 0cm 0cm 0pt"><FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>(<FONT face="Times New Roman">Statistical Product and Service Solutions, </FONT>统计产品和服务解决方案)是当今国际上最流行的统计软件之一。近年来<FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>有很大的改进,尤其是<FONT face="Times New Roman">2003</FONT>年<FONT face="Times New Roman">9</FONT>月推出的<FONT face="Times New Roman">SPSS 12.0 for Windows</FONT>版本,无论在功能、界面和兼容性方面都有了长足的改进。</P><P 0cm 0cm 0pt">本书结合统计教学的特点,应用大量的实例以循序渐进的方式介绍<FONT face="Times New Roman">SPSS 12.0 for Windows</FONT>的多种统计模块的方法及结果解释。内容包括<FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>的基础知识、描述性统计分析、自定义统计表格、均数比较分析、广义线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、数据简化分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重反应分析、缺失值分析、<FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>程序模块及常用统计图形的绘制等,并对数据的结果与图形进行统计学分析与推断。此外,本书还附有大量的内容涵盖多个专业的练习题,能够满足不同专业读者的需要。书中光盘还附有所有例题及练习题的数据文件没,便于用户进行练习。</P><P 0cm 0cm 0pt">本书的内容与方法适用于自然科学、社会科学,特别是经济学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要,可供高等院校、科研单位相关专业研究生、大学生、科技研究人员与企事业单位专业人员的使用。</P>
< 0cm 0cm 0pt">前言</P>< 0cm 0cm 0pt"><FONT face="Times New Roman"> <p></p></FONT></P>< 0cm 0cm 0pt">人类已进入信息时代,要在大量的信息中获得有科学价值的信息,必须对采集的信息进行存储、整理、统计分析和绘制统计图形,可以借助计算机统计软件包,来实现这些繁冗的数据处理工作,从而达到解释与阐明客观事物规律的目的,为用户决策提供有力的支持。</P><P 0cm 0cm 0pt"><FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>(<FONT face="Times New Roman">Statistical Product and Service Solutions, </FONT>统计产品和服务解决方案)是当今国际上最流行的统计软件之一。近年来<FONT face="Times New Roman">SPSS</FONT>有很大的改进,尤其是<FONT face="Times New Roman">2003</FONT>年<FONT face="Times New Roman">9</FONT>月推出的<FONT face="Times New Roman">SPSS 12.0 for Windows</FONT>版本,无论在功能、界面和兼容性方面都有了长足的改进,面貌焕然一新。</P><P 0cm 0cm 0pt">我们曾编著<FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows 6.0</FONT>、<FONT face="Times New Roman">9.0</FONT>、<FONT face="Times New Roman">11.0</FONT>的教材,这些教材被很多高等院校采用作为大学生、研究生和培训班学员的教材或学科研究的必备工具书。我们编写的<FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows</FONT>统计分析教程(电子工业出版社)被评为“全国统计教材编审委员会推荐使用教材”。广大读者通过<FONT face="Times New Roman">E-mail</FONT>给我们提出了许多宝贵意见和建议,在对<FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows</FONT>最新版本<FONT face="Times New Roman">(v12.0)</FONT>的内容深入分析和研究的基础上,我们编写了《<FONT face="Times New Roman">SPSS for Windows</FONT>统计分析教程(第二版)》。</P><P 0cm 0cm 0pt">本书由李志辉、罗平、洪楠、吴伟健编写,李志辉、罗平担任主编。在本书的编写过程中,曾芳玲、周燕燕、林穗方老师均给与了热情的鼓励和指导,在此深表感谢。</P><P 0cm 0cm 0pt">由于编者的水平有限,编写时间仓促,错误之处在所难免,敬请读者批评指正。</P><P 0cm 0cm 0pt">反馈意见,请发电子邮件至:<FONT face="Times New Roman">lizh@gzfda.gov.cn</FONT>,<FONT face="Times New Roman">luopingsums@tom.com</FONT>或<FONT face="Times New Roman">hongnan@tom.com</FONT>。</P>
< 0pt? 0cm>本书目录</P>< 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">
</FONT><p>< 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">1</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> SPSS 12.0 for Windows</FONT>概述<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.1 SPSS</FONT>软件简介<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.2 </FONT>数据管理<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.3 </FONT>数据转换<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.4 </FONT>统计分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.5 </FONT>绘图<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.6 SPSS 12.0 for Windows</FONT>的运行环境<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.7 SPSS 12.0 for Windows</FONT>的启动与退出<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">1.8 SPSS for Windows</FONT>的主画面<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">2</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> SPSS for Windows</FONT>入门<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">2.1 </FONT>数据的录入<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">2.2 </FONT>数据文件的调入与储存<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">2.3 SPSS</FONT>的基本操作与文件类型<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">3</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>数据管理<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.1 </FONT>变量管理<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.1.1 </FONT>插入变量<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.1.2 </FONT>定义变量属性<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2 </FONT>个案管理<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.1 </FONT>插入个案<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.2 </FONT>个案定位<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.3 </FONT>个案排序<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.4 </FONT>识别重复个案<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.5 </FONT>选择个案<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.2.6 </FONT>个案加权<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3 </FONT>数据文件管理<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3.1 </FONT>合并数据文件<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3.2 </FONT>拆分数据文件<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3.3 </FONT>行列转置<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3.4 </FONT>汇总数据<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">3.3.5 </FONT>正交设计<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">4</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>数据转换<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.1 </FONT>计算变量(<FONT face="Times New Roman">Compute</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.2 </FONT>重新编码(<FONT face="Times New Roman">Recode</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.2.1 </FONT>在相同的变量中重新编码(<FONT face="Times New Roman">Recode into Same Variables</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.2.2 </FONT>在不同的变量中重新编码(<FONT face="Times New Roman">Recode into Different Variables</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.3 </FONT>可视化分组(<FONT face="Times New Roman">Visual Bander</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.4 </FONT>个案计数(<FONT face="Times New Roman">Count</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.5 </FONT>个案排秩(<FONT face="Times New Roman">Rank Cases</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.6 </FONT>自动重编码(<FONT face="Times New Roman">Automatic Recode</FONT>)<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">4.7 </FONT>其他转换功能<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">5</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> SPSS</FONT>中的函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.1 </FONT>计算<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.2 </FONT>索引函数的操作<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.3 </FONT>常用函数参数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4 </FONT>常用函数类型<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.1 </FONT>算术函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.2 </FONT>统计函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.3 </FONT>字符串函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.4 </FONT>日期和时间函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.5 </FONT>逻辑函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.6 </FONT>概率密度函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.7 </FONT>尾部概率函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.8 </FONT>累计分布函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.9 </FONT>逆分布函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.10 </FONT>随机变量函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.11 </FONT>转换函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.4.12 </FONT>缺失值函数<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">5.5 </FONT>函数中缺失值的处理方式<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">6</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>统计报表<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">6.1 </FONT>在线分层分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">6.2 </FONT>个案汇总<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">6.3 </FONT>按行报表汇总<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">7</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>描述性统计分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.1 </FONT>单变量频数分布分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.2 </FONT>描述性分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.3 </FONT>探索性分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.4 </FONT>列联表分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.4.1 </FONT>两样本率的比较<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.4.2 R</FONT>×<FONT face="Times New Roman">2</FONT>列联表的χ<FONT face="Times New Roman">2</FONT>检验<FONT face="Times New Roman">(</FONT>多个计数资料比较<FONT face="Times New Roman">) </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">7.5 </FONT>比率统计分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">8</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>自定义统计表格<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">8.1 </FONT>计量(尺度)资料统计表<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">8.2 </FONT>计数(分类)资料统计表<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">8.3 </FONT>多重反应资料统计表<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">9</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>均数比较分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.1 </FONT>平均数分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.2 </FONT>单样本<FONT face="Times New Roman">t</FONT>检验<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.3 </FONT>独立样本<FONT face="Times New Roman">t</FONT>检验<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.3.1 </FONT>成组<FONT face="Times New Roman">t</FONT>检验<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.3.2 </FONT>两样本几何均数的比较<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.4 </FONT>配对样本<FONT face="Times New Roman">t</FONT>检验<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.5 </FONT>单因素方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.5.1 </FONT>含量相等的单因素方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.5.2 </FONT>含量不等的单因素方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">9.5.3 </FONT>几何均数的单因素方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">10</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>一般<FONT face="Times New Roman">(</FONT>广义<FONT face="Times New Roman">)</FONT>线性模型<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1 </FONT>单变量方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1.1 </FONT>随机区组设计方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1.2 A</FONT>×<FONT face="Times New Roman">B</FONT>析因实验设计方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1.3 </FONT>拉丁方设计资料的方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1.4 </FONT>裂区试验设计设计资料的方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.1.5 </FONT>二阶段交叉设计资料的方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.2 </FONT>协方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.2.1 </FONT>完全随机设计协方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.2.2 </FONT>配伍组设计协方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.2.3 </FONT>多元协方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.3 </FONT>多变量方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.3.1 </FONT>各实验组与对照组均数的比较<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.3.2 Hotelling T2</FONT>检验<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.4 </FONT>多元方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.5 </FONT>重复测量方差分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">10.6 </FONT>方差成分分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">11</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.1 </FONT>双变量相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.1.1 Pearson</FONT>相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.1.2 Kendall</FONT>相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.1.4 Spearman</FONT>等级相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.2 </FONT>偏相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.3 </FONT>距离相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.3.1 </FONT>变量距离相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">11.3.2 </FONT>个案距离相关分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm>第<FONT face="Times New Roman">12</FONT>章<FONT face="Times New Roman"> </FONT>回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.1 </FONT>线性回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.1.1 </FONT>多重线性回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.1.2 </FONT>趋势面分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.1.3 </FONT>加权最小二乘回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.2 </FONT>曲线参数估计法<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.3 </FONT>二值<FONT face="Times New Roman">Logistic</FONT>回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.4 </FONT>二值<FONT face="Times New Roman">(</FONT>非条件<FONT face="Times New Roman">)Logistic</FONT>回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.5 </FONT>多项<FONT face="Times New Roman">Logistic</FONT>回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.6 </FONT>有序回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.7 </FONT>概率单位法<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.8 </FONT>非线性回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.8.1 </FONT>拟合指数曲线<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.8.2 </FONT>最小一乘法建立直线回归方程<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.8.3 </FONT>最小平方距离法<FONT face="Times New Roman">(</FONT>Ⅱ型回归<FONT face="Times New Roman">)</FONT>建立直线回归方程<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.9 </FONT>权重估计法<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.10 </FONT>二阶段最小二乘回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P><P 0pt? 0cm><FONT face="Times New Roman">12.11 </FONT>分类回归分析<FONT face="Times New Roman"> </FONT></P>