新机会——生物学中的数学

b · 发表于 2004-5-28 02:02:51

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<IMG src="http://www.qiji.cn/images/mathbio_160.jpg" align=left> 【JIM AUSTIN and CARLOS CASTILLO-CHAVEZ，Science，ianwest 译】如果说20世纪是物理学的世纪的话，那么21世纪将属于生物学。在发现DNA化学结构和发明计算机模拟后50年的今天，一场由数学和计算科学驱动的革命正在生物学的领域发生。一系列突破性的研究正在重新定义以下领域：数学生态学、流行病学、遗传学、免疫学、神经生物学和生理学等等。

今天，一个没有“理论生物学家”的生物学系或医学院研究生院是不可想象的。在医学院或研究型大学的生物系中通常会有跨学科的研究项目，往往涉及计算机科学家（computer scientists）、数学家、物理学家、统计学家和计算科学家（computational scientists）。而数学系现在往往也会拥有擅长分析生物系统问题的教授。

近年来，政府及私人对生物-数学交叉领域研究投资有明显的增长。在美国，NIH（美国卫生研究院），NSF（美国国家科学基金），DOE（美国能源部），EPA（美国环保署）及其他政府机构、私人基金都已着手修正科学训练的计划。跨学科、多机构参与的创新项目正在进行，如NSF与NIH合作，承诺通过使用模拟及数量的方法（modeling and quantitative methods）推进生物学的研究。

在美国之外，类似的努力也在发生着。世界范围内，一系列的国际事件、突发性公共卫生危机正在推进数学及数量生物学的发展。去年，SARS几乎同时在中国、香港、台湾、越南及加拿大等国家和地区流行。911事件提醒世人，类似的生物恐怖袭击是可能的。这一系列事件打破了传统的地域及政治概念，成为全世界都必须面对的科学问题，也成为多学科合作的舞台。社会学家、生物学家、经济学家、政策学者和数学家必须在诸如：口蹄疫、疯牛病、及发展探测及确认生物病毒（病菌）技术方面进行合作。（注：最新的例子是禽流感）

这些令人兴奋的研究及训练机会正在吸引着年轻的科学家和学生投身其中，将完全不同的生物学及数学的研究传统进行融合，并锻造出一个新的研究领域，一种新思维和一个新的职业。（根据需要，本文略有删节）

更多请阅读：

<LI><a href="http://www.qiji.cn/news/scinews/2004/03/01/20040301163423.htm" target="_blank" >Mark Lewis（加拿大阿尔伯特大学数学生物中心）：生物学开辟新路</A>

<LI><a href="http://www.qiji.cn/news/scinews/2004/03/01/20040301165727.htm" target="_blank" >Elisabeth Pain（英国）：寻求理解生物的数学家</A>

<LI><a href="http://www.qiji.cn/news/scinews/2004/03/01/20040301172024.htm" target="_blank" >Fred Roberts（美国Rutgers大学离散数学及理论计算机科学中心）：计算和数学流行病学</A>
原文连接：<a href="http://nextwave.sciencemag.org/cgi/content/full/2004/01/30/1" target="_blank" >Math and Biology: Careers at the Interface</A>
</LI>

b · 发表于 2004-5-28 02:03:29

生物学开辟新路（Biology Outside the Box）
【MARK LEWIS，Science, Young译】Mark Lewis：“由于数学生物学这门学科还很年轻,仍在不断发展, 对青年科学家来说有着巨大机会在此领域做出成绩, 只要他们愿意去学,交流和开辟新的道路.”

你是否曾经很好奇, 流行病像西尼罗河病毒是如何被控制住的, 细胞间如何传递信号的, 是否会有新的攻击性的物种大量破坏生态系统, 或者怎样才能最佳地治疗癌症患者? 这一切问题都有一共同点: 阿尔伯特大学的研究人员正在试图用数学来回答. 阿尔伯特大学数学生物中心正在进行这些及相关问题的研究, 该中心致力于通过数学和计算机方法来研究生物科学.

团队研究

研究团队, 包括数学家和生物学家, 紧紧围绕这些问题进行研究. 他们的成功全靠成员间合作和对话, 他们都有不同地技能,受过不同训练.

例如, 中心当前的一个关于控制西尼罗河病毒的项目就涉及了生物学方面的博士后研究员(Marjorie Wonham), 在计算机领域的研究生(Tomas de-Camino-Beck)和我自己(数学生物学). 最初, Marjorie研究生物方面的问题, 具体涉及两个主要病毒载体——鸟类和蚊子的动力学. 这一模型是由一系列的微分方程组成的, 其中有我们每个人的贡献. 我则充当方程的数学分析的先锋, Tomas在计算机上编程实现. 之后, Marjorie为模型收集了数据, Tomas和我比较了模型预测. 通过该模型, 我们可以为病毒控制提供指导. 最后我想说, 我们的研究是真正的合作——没有谁想成为孤胆英雄.

为什么要数学?

<CENTER><img src="http://www.qiji.cn/images/bio-002.jpg"></CENTER>

到底为什么要用数学? 上述问题——流行病控制、细胞信号、入侵物种、癌症治疗——都相当地复杂和被大量可能因素影响着. 行为可能是不可预知的, 重要因素被遗漏或被低估, 模型也无法保证在第一时间工作. 如没有对复杂动力学系统的仔细跟踪和分析, 我们是不可能回答这些问题的. 数学生物学的研究涉及发展模型、分析、预测和数据比较这一持续循环的过程. 对数学家来说常见的回报就是发现新的、解决起来很有趣的数学问题.

分享快乐

快乐部分也来自同学生们一起分享发现和观点. 在阿尔伯特大学, 数学生物学夏季专题学术会是一项成功发展的项目. 这一在五月的为期10天的研讨会包括讲座, 问题解决, 计算机实验和小组合作项目. 这些小组项目涉及的课题通常是没有标准答案的(open-ended), 为个人的创新和发现留下大量空间. 各个小组介绍完他们的项目后, 这个夏季课程就结束了,然后进行了烧烤野餐. 太平洋数学科学学院(PIMS)资助了这个夏季研讨会. 这个会议确实为暑假开了个好头.

山峦中的数学

数学生物学达到新高度的另一个地方是在Banff国际研究站(BIRS), 它座落在Banff小镇,被洛矶山脉环抱着. BIRS目的在于鼓励在关键领域进行新颖独创的数学研究. 数学生物学已成为专题学术会, 周末讨论会的一大亮点, 并受BIRS研究项目组的关注. 宁静的山区环境和出色的设备使得它成为一个静心工作和合作的绝佳场所.

世界性的领域

数学生物学家可以跨越时区和国界参加在BIRS举行的会议. 例如, 中心的几位人员参与到一个研讨组, 使用动力学系统进行建模, 研究北美五大湖区的入侵物种(如斑马贝zebra mussels)对生态和经济影响. 这个小组有来自Notre Dame和Windsor大学的生物学家, 佛罗里达和怀俄明的经济学家以及阿尔伯特的数学生物学家. 尽管互联网便利了成员间的交流, 但没什么比面对面的合作对一个项目更起效的了. 所以位于阿尔伯特的中心每年都接待约10个国际访问学者, 同时约有相同数目的来自加拿大其他研究院的学者.

数学生物学正在世界范围内成长, 在许多国家都有很出色的中心. 国际性的小组, 如数学生物协会(SMB)通过召开年会和指导年轻的研究员, 在数学生物团体中扮演着重要角色.

资金是关键

数学生物学在中心和其他地方的健康成长依赖于资金. 在加拿大有几个项目都在支持数学生物学. 自然科学和工程研究理事会(NSERC)为教员提供运作款项, 许多教员通过NSERC的交叉学科项目申请到. NSERC和PIMS也为本科生, 研究生和博士后研究员提供个人奖学金资助. PIMS慷慨的支持数学生物系列研讨会和数学生物学领域内的合作研究活动. 信息技术和复杂系统数学国家精英中心为来自学术界, 工业界和政府的研究者提供相应资助. 其他的资助还有加拿大创新基金, 加拿大研究教授项目, 阿尔伯特政府, 和可能的来自美国国家科学基金(NFS)的转包合同等.

数学生物学的职业前景

学习数学生物学的学生有广泛的背景, 包括数学, 生物学, 和其他数量科学. 通过数学生物学, 数学系的学生得到处理现实问题的机会, 生物系学生也获得一套新的工具和在研究中勾勒思维的框架.

在过去十年, 随着对该领域认可的增长, 涉及数学生物学的学术职位数量已大大增加, 特别是在数学系. 数学生物学的一系列训练(数量方法, 计算, 团队工作, 合作)对政府和私营企业的雇主来说都是很有价值的.

参与进来

如果你对数学生物学中心的进一步信息感兴趣, 那么机会就在这儿, 请访问我们的网站. 非常欢迎您的加入.

在数学生物学, 研究生和博士后工作有许多机会, 有时可在SMB的工作页面看到. 而且你可以订阅电子邮件获取有关工作信息和即将召开的会议,新闻和教育机会的详情(访问SMB的公布栏). 最后, 数学生物学的教育机会, 包括研究生和本科生项目都可在网上获得.

由于数学生物学这门学科还很年轻,仍在不断发展, 对青年科学家来说有着巨大机会在此领域做出成绩, 只要他们愿意去学,交流和开辟新的道路.

译者注：数学生物学(Mathematical Biology) 与生物数学(Biomathematics) 都是生物学和数学的边缘学科, 二者略有差异, 而这差异也许仅是二者强调的重点不同, 前者强调生物学,而后者似乎更是数学家的工作. 运用数学定量地描述生物学的规律,极大地改变了生物学研究的面貌. 数学也期望从中寻找解决数学难题的方法, 建立新的理论体系.

交叉学科的研究要求科学工作者具备良好的协作精神. 毕竟很难有在多个学科都是专家的通才, 我们必需善于同其他学科的学者交流. 具体的有, 怎么把自己专业的问题描述得让其他领域的人能理解? 怎么传达自己寻求别的学科帮助的意愿? 如何理解别人并形成自己新的想法? 也包括超越相关学科, 建立新的理论体系的勇气. 正如本文标题: 开辟新路(Think outside the box).

相关网址：
<a href="http://www.math.ualberta.ca/~mathbio" target="_blank" >阿尔伯特大学数学生物中心</A>
<a href="http://www.smb.org/" target="_blank" >The Society for Mathematical Biology</A>

关键字检索：<a href="http://www.qiji.cn/cgi-bin/eprint/search.cgi?query=数学生物学" target="_blank" >数学生物学</A> - <a href="http://www.google.com/search?hl=zh-CN&inlang=zh-CN&ie=GB2312&domains=www.qiji.cn&q=数学生物学&btnG=Google%CB%D1%CB%F7&sitesearch=www.qiji.cn" target="_blank" >使用Google检索</A>

b · 发表于 2004-5-28 02:04:10

寻求理解生物的数学家
<img src="http://www.qiji.cn/images/biomath-003.jpg"> 【E. PAIN，Science，Young译, 图】"我发现, (如果你)能与之(生物学家)交流并为他们所知的话, 你将会大受欢迎." 伦敦帝国大学数学系教授Jaroslav Stark说. 随着数学和生物学交叉处机会的增多, 对生物学家来说, 能理解生物学并有良好交流能力的数学家越来越缺少. 对数学来说也一样. 两学科都需要从对方获取养份.

"生物学家陷于大量的数据中,但他们未受过训练来处理这些数据。" Stark说。无论你正在同时运用DNA芯片分析成千上万的基因的表达, 还是通过多分子间相互作用来研究细胞间信号传递, 这些技能将会让你认识到,你所发现的是统计、计算方法和模型的东西——所以你真正所需的是一位数学家.

数学家们的新问题

那对数学家来说又意味着什么呢? "这取决于你是什么类型的人," Stark说."一些人…的动力源于数学的优美和艰难. 对他们, 我想说生物学已为数学带来数学家们还不知道如何解决的全新的问题." 这些问题很具挑战性, 以致Stark认为仅仅有数学模型是远不够的. "如果我们让(纯数学家)思考全新的方法来解决这一主流之外的问题, 那会很有趣但实际上是不可能的。" Stark说。

那些对数学应用感兴趣的人来说, 他们会在生物学中发现从未被研究过的领域. 例如, 流体力学和模式识别是发展的相当好的领域, 也给青年科学家留下较少空间来引起大的影响. "我鼓励他们在其他有更大机会的领域从事研究", Stark建议道。"一个人有数学、计算科学和统计方面技能,(并且)工作于实际的生物问题及建立了好的合作关系, 他就有机会为人类的福址作出非常非常突出的贡献."

另一大挑战, 同时对数学科学真正有利的是建立统计和应用数学间桥梁的机会. "上个世纪,数学发展中很不幸的一件事就是统计学和应用数学实际是分离的," Stark解释说. 分离到这样的程度以致现在一个生物学家寻求帮助来分析他们的数据, 极可能得到要么统计学意义上正确却过于简单的模型, 要么是基于初等的统计学, 涉及了些生物方面问题的复杂的动态模型. 有趣的是, 生物学要求将二者结合在一起, 为二者的统一提供个公共的平台.

一个更切实的好处, 至少对个人来说, 应该是生物学能为数学家带来的经济上的好处. "当我寻找作博士后的机会时, 我提出了比一般数学博士后高3到4倍的起薪, 因为我知道他们很难找到适合的人," Stark说. 这对博士生来说也是可能的, 他们有望在工业企业, 特别是在制药企业拿到15,000英镑的免税年薪. 特别的, 交叉学科项目的科学家通常发觉他们很容易找到工作, 这是因为研究委员会当前正强调这一方向的研究, Stark解释说.

仍须同生物学家交流

尽管你有一肚子的建模和统计学技能, 它们并不能保证你在数学和生物学交叉领域的成功. "数学家有一个大问题就是他们得与能使用数学的人交流," Stark说. 对他来说, 数学家确实需要一种交流的方式, 这是数学家和生物学家能相互理解, 相互尊重对方需要, 反过来又各取所需的方式.

那么怎样才能有这种意识呢? 如果你正考虑攻读博士学位, 以下六个之一应是好的选择: 交叉学科博士训练中心(伦敦大学 , 伦敦帝国大学 , Strathclyde大学, Warwick大学, EPSRC资助的由Leeds大学和Sheffield大学及牛津大学组成的联合会). 为期四年的训练课程中,第一年用于教给初学学生进入交叉领域必需的技能. 这些项目也允许生物学家用来扩大他们的视野. "通常这是一个更艰难的转变, 但那不是不可能的事," Stark说.

如果你已经拥有了博士学位, 你仍可以进入训练项目第一年的学习,然后在其它地方攻读相关的硕士学位. 要寻找其他训练机会, 作为选择, 你可能希望看看如MRC([英国]医学研究理事会)的Discipline Hopping Awards或EPSRC(英国工程与自然科学研究理事会)的鼓励博士后学科间转换的奖学金. 而且你也可以确认下自己的研究院是否也有类似奖学金. 例如Warwick大学就设立具体的培训项目.

Strak说:"不管正式与否, 你都需要有能亲密交流和为共同目标努力的伙伴." 这样一来, 在数学家和生物学家合作的环境中工作的机会将如雨后春笋般涌现. 就在两个多月前, 帝国大学就公布了新的国际数学科学研究院的空缺, 在那里既有纯数学又有可应用于各学科的数学. 该新中心的产生源于"这样一种认识, 即你在某一领域越深入, 就越需要运用数学," Philip Hall解释说. 他是应用数学系教授, 原数学系主任, 现为该中心首席理事.

在即将启动的五个交叉学科项目中, 两个与生物学有关, 涉及如生物统计、流行病学、细胞相互作用和基因序列等. "我们期望这些项目能运行5年, 每个都会在3年后得到审查," Hall说. "有可能我们会解决以前未解决或认为不能解决的(数学问题)."

这个将在2005年5月全面运转的新中心已经全然得到保障了吗? 通过保证今年(2004)九月应用的启动, 来自英格兰高等教育基金管理委员会的上百万的资金就会提升. 要聘请50至60名通过评估的职员,他们中30到35人须是博士后,15到20个是博士生. 还将组成交叉学科小组, 成员是受过较强数学训练的科学家和那些认识到数学价值的来自其他学科的研究人员.

"他们将在这一交叉领域工作并相互受益," Hall说.通过训练, 多学科性和合作将得到进一步加强. 研讨会, 讨论有待解决问题的学术会, 拜访资深科学家以及夏季课程将把世界各地的研究生和博士后吸引到伦敦.

通过设立新的奖学金(今秋会有公告), 该中心正致力于吸引最好的青年研究者. 这些都是为新近毕业的博士准备的, 因为中心正寻找才毕业一年的博士后, "他们处于转入另一领域的最佳时机", Hall说. 那么中心到底在寻求什么样的人才呢? "你得证明有较强的研究技能和拓展自己的愿望," Hall说. 而且还得让Stark信服——他将参与到新中心的一个项目中——"你还得有激情, 有能力和愿望去交流."

关键字检索：<a href="http://www.qiji.cn/cgi-bin/eprint/search.cgi?query=数学生物学" target="_blank" >数学生物学</A> - <a href="http://www.google.com/search?hl=zh-CN&inlang=zh-CN&ie=GB2312&domains=www.qiji.cn&q=数学生物学&btnG=Google%CB%D1%CB%F7&sitesearch=www.qiji.cn" target="_blank" >使用Google检索</A>

b · 发表于 2004-5-28 02:04:49

计算和数学流行病学
<HR width="85%" SIZE=1><img src="http://www.qiji.cn/images/mathbio_160.jpg"> 【F.S. ROBERTS, RUTGERS大学, Science, Young译】现在科研中引入交叉学科的思想已并非创新了，而是一种必需. 数学作为一门古老却永远充满活力的学科,以其严谨,抽象的特点正渗透到各个其它学科,既扮演着推动者的角色,又从中不断发展自身.——译者

似乎每天都有有关疾病的最新报道, 像可怕的SARS, "疯牛病"和禽流感(avian influenza). 近年, 随着新的疾病, 如西尼罗河病毒, HIV/AIDS, 丙型肝炎, 汉他病毒(Hantaviruses)和莱姆关节炎(Lyme disease伴有疼痛、发热与皮肤红斑), 以及肺结核, 肺炎, 和淋病对抗生素抵抗力的增强等现象的出现, 人们对传染性疾病的兴趣剧增, 数学方法和计算机科学已成为分析传染病传播及控制的重要工具. 计算机科学家,数学家,流行病学家,公共健康专家及生物学家的广泛参与在防治疾病中显得越来越重要. 计算和数学流行病学领域正提供着大量新的有趣的工作机会. 本文将讨论与该领域相关的数学方法, 职业机会, 和Rutgers大学<a href="http://dimacs.rutgers.edu/" target="_blank" >离散数学及理论计算机科学中心(DIMACS)</A>有关项目.

DIMACS是Rutgers大学,普林斯顿大学, AT&T实验室, 贝尔实验室, NEC研究院, Telcordia科技组成的联盟, 还有Avaya实验室, 惠普实验室, IBM实验室, 微软研究院的参与. 该中心是作为国家科学基金(NSF)"科学技术中心"于1989年建立的. DIMACS的研究者及他们的全国和国际的合作伙伴对能应用于重要社会问题的计算机和数学基本方法非常感兴趣. 通过中心的讲座, 专题学术讨论会, 及研究生和博士后训练项目, 它成为了在计算生物领域的先行者之一. 中心将其计算机小组的最强的研究人员的才干集中于分子生物领域的课题.

疾病传染建模

传染病的传播模型可追述到1760年Daniel Bernoulli对天花的分析. 这些模型自二十世纪初以来已得到极大扩展. 从那时起,人们发布了成百上千的数学模型, 并探索细菌,寄生虫和病原体对人群的作用. 这些研究结果突出并形成了众多概念,例如性传播疾病的核心人群. 结果也得出其它明确的概念,如接种免疫法. 在计算工具帮助下, 数学模型提供了更深远的视角,如抗药性, 感染传播率, 疫情趋势和治疗及疫苗效果. 然而, 对于许多疾病来说, 我们还远未了解疾病动力学原理; 很多重要工作还有待完成.

在计算机模拟的协助下, 数学模型对有关复杂生物系统理论的建立和测试非常有用, 这些系统涉及疾病, 数量估计(assessing quantitative conjectures), 参数灵敏度分析, 根据数据估计关键参数等. 在流行病学中建模极为关键,毕竟大多情况下我们是不愿去作实验的.

统计方法很久以来就在流行病学中用以评估偶然性和试图从杂乱事物中寻找联系. 然而, 由于渐增的大量数据, 统计方法在流行病学的地位正在改变. 现代流行病问题的规模和引发的大量数据要求发展新的强而有效的计算方法.

流行病学中有小部分但重要的传统, 即应用差分和微分方程将传染病作为一个动力系统来理解. 然而当今有效的计算方法仍未被系统地应用到这些系统上,也鲜有计算机科学家和数学家投身其中. 并且, 需要有新的计算方法来阐明病毒抵抗力倍增和空间传播的动力学原理, 以及推动早期监测病毒出现和生物恐怖袭击(bioterrorist acts).

概率方法, 特别是随机过程, 也已在流行病模型中发挥重要作用. 模拟复杂空间环境,或大型网络中的随机过程的计算方法, 已经增加了我们能成功模拟的生物相互作用的复杂度. 但是, 还是那样, 少有计算机科学家或数学家来发展这一强大的现代计算方法. 对那些愿意试一试的人来说, 这里确实存在重要的机会.

计算机科学中未开发的资源

大量的方法还未在数学家和计算机科学家群体中引起注意, 这些有潜力的方法对流行病学是相当有用的; 而一些相关的计算机和数学方法也不为流行病学家所知. 比如, 科学许多领域中, 特别是分子生物学, 已大量应用(广义的)离散数学方法. 然而非常接近理论计算机科学的那些方法却仍大量未用于流行病学. 流行病学中日益多用的地理信息系统(GIS)和数据挖掘(data mining), 这为应用离散数学方法提供大量机会.

流行病学对进化的观点的不断扩张的强调引导其极好地运用了离散数学的方法. 为了完全了解如宿主的免疫反应;宿主,寄生虫和带菌者的共同演化;药物反应;及抗生素抵抗力等, 生物学家正逐步采取方法, 如为基因突变(mutation), 自然选择(selection), 人口结构(population structure), 选择性繁殖(selective breeding),和遗传漂变(genetic drift)对传染性生物体及其多样的宿主的进化的影响.

许多目前的种系发生学(phylogenetic)技术得以相当好的发展来解决规范的进化问题. 但传统的二叉树模型, 带少量种类作为叶子, 不足以获得许多病毒"类物种"的本质及像反转录病毒如此高的代替率(substitution rates). 因此数学家和流行病学家间合作发展新的种系发生学方法有望为数学和流行病学带入新的和富有成果的方向.

在DIMACS, 我们研究所有这些方法论和模型学的问题. 在2001年冬, DIMACS的一个小组开始探讨数学和计算机工具是否能为疯牛病或说牛海绵状脑病 (bovino spongiform encephalopathy)带来光明. 讨论很快扩展到数学和计算机科学是否能阐明所有疾病的防治问题. 从而DIMACS的"计算和数学流行病学特别关注"小组就形成了. 2001年9月的恐怖主义袭击和后来的炭疽袭击把我们的注意力从自然发生地疾病提升到有可能由恐怖主义者引发的疾病上.

DIMACS对流行病学的特别关注

DIMACS的这一特别关注目的在于将一些来自数学/计算机科学和生命科学群体出色的初学者(包括学生)引入到计算和数学流行病学的争论,问题和挑战中去. 我们打算发展并加强数学家和生物学家间的合作; 发掘还未广泛用于流行病学的数学方法; 让生物学家和数学家都参与进来,帮助建立议程,发展计算和数学流行病学.

<CENTER><img src="http://www.qiji.cn/images/dimacs.jpg"></CENTER>

这一目标已实现. 部分是通过一系列的讲座, 专题学术讨论会和针对博士后,研究生及本科生的训练项目达到的. 这些讲座和专题学术讨论会对外开放,只收取适量的注册费.有时参与者能得到出席所需的费用资助.

DIMACS为计算和数学流行病学研究设有几个博士后奖学金. 研究生可申请资助来访问中心,并在他们逗留期间同中心的一些研究人员交流. 一项NSF支持的针对本科生的夏季研究实验项目也对全美的学生开放.

计算和数学流行病学者的工作机会并不仅限于科研. 逐渐地, 流行病成为各种政府机构感兴趣的问题,不论他们处理的是突发事件预防, 疾病传播与控制(如疾病控制和防治中心或州或本地健康部门), 国防或是农业(随着对农业恐怖及动植物疾病的关注增加). 许多公司现在突发事件处理方案并需要建模专家协助开发这些计划.

处理可能与疾病传播相关的数据是个大工程. 数学流行病学家处理大量数据集, 期望寻找出模式, 逐渐地, 大量地流行病学数据集不再仅仅是健康部门感兴趣的,而且受到医院,保险公司和其他私人组织的关注. 组织,排列和分析健康数据的工作逐渐被政府部门, 健康维持组织(HMOs),及保险公司"外包"(outsourced). 制药企业,当然是治疗疾病的,拥有流行病部也是他们的事务.

需要数学,生物技术,还有合作

想在计算和数学流行病学领域工作,需要什么样的背景呢? 很重要一点, 你得有很强的数学背景,特别是统计,概率,动力系统和离散数学. 那些有数学背景的人很容易学到合适的工具. 如果你是一位对此感兴趣的生物学家, 你可能会觉得转入计算和数学流行病学有点难; 最好的建议是同那些有较强数学背景的人合作.

相似的, 对那些有数学背景的人的最好建议也是同流行病学家合作. 流行病学和公共健康问题愈来愈发展成为交叉学科, 不仅包含数学和生命科学,还含有社会科学. 那些有兴趣进入此领域的人需要适应同混合的,交叉学科的小组合作. 进一步说, 尽管不可能成为所有相关领域的专家, 但是适应这合作并逐渐加入这些小组是成功的关键.

在DIMACS,我们有研究大量流行病学问题的小组,例如接种策略, 不利事件探测,健康数据保密和恐怖事件引发的社会混乱模型等. 小组成员拥有广泛的背景,有时还允许感兴趣的外来人参与. 更多信息可访问<a href="http://dimacs.rutgers.edu/" target="_blank" >DIMACS</A>和<a href="http://dimacs.rutgers.edu/SpecialYears/2002_Epid" target="_blank" >流行病特别关注(epidemiology special focus)</A>.

数学家和计算机科学家能帮助控制SARS或HIV/AIDS的传播吗? 不是孤立无援, 在流行病学,公共健康和社会科学的合作下, 它能起到重要作用. 我们需要更多为此目标实现产生兴趣.

相关网址：<a href="http://dimacs.rutgers.edu/" target="_blank" >The Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science (DIMACS) at Rutgers University</A>

幻♂红狼 · 发表于 2005-8-10 06:04:04

现在数学已经渗透到各个领域了

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