[转载]MATLAB的曲线拟合向导

itmwk

（以下转自水母）
是*lll*同学给出的一个总结。         *

*向*lll*表示感谢。                     *

*%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%*

*%只考虑线性拟合*
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

*%原始数据 *

t = [0 .3 .8 1.1 1.6 2.3]';

y = [0.5 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]';

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

*%多项式拟合 *
p=polyfit(t,y,2)
%利用左除

X = [ones(size(t))  t  t.^2];

a = X\y

%regress函数

X = [ones(size(t))  t  t.^2];

*这是*lll*同学给出的一个总结。         *

*向*lll*表示感谢。                     *

*%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%*

*%只考虑线性拟合*
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

*%原始数据 *

t = [0 .3 .8 1.1 1.6 2.3]';

y = [0.5 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]';
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

*%多项式拟合 *
p=polyfit(t,y,2)

%利用左除

X = [ones(size(t))  t  t.^2];

a = X\y
  
%regress函数

X = [ones(size(t))  t  t.^2];

b=regress(y,X)

%lsqcurvefit函数

fun=inline('x(1)*t.^2+x(2)*t+x(3)','x','t');

x=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,y)

%Curve Fitting Toolbox

fit1= fit(t,y,'poly2')

%Curve Fitting Toolbox(自定义多项式)

mymodel = fittype('a*t^2+b*t+c','independent','t');

%mymodel = fittype('a*x^2+b*x+c');

fit1= fit(t,y,mymodel,'start',[0,0,0])

  

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%指数形式的拟合

  
X = [ones(size(t))  exp(-t)  t.*exp(-t)];

a = X\y
%lsqcurvefit函数

fun=inline('x(1)+x(2)*exp(-t)+x(3).*t.*exp(-t)','x','t');

x=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,y)
  

%Curve Fitting Toolbox

mymodel = fittype('a+b*exp(-t)+c*t*exp(-t)','independent','t');

%mymodel = fittype('a+b*exp(-x)+c*x*exp(-x)');

fit1= fit(t,y,mymodel,'start',[0,0,0])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%不含常数项的多项式拟合

%利用左除

X = [t  t.^2];

a = X\y

  
%regress函数

X = [t  t.^2];

b=regress(y,X)


%lsqcurvefit函数

fun=inline('x(1)+x(2)*exp(-t)+x(3).*t.*exp(-t)','x','t');

x=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,y)

  
%Curve Fitting Toolbox

mymodel = fittype('a+b*exp(-t)+c*t*exp(-t)','independent','t');

%mymodel = fittype('a+b*exp(-x)+c*x*exp(-x)');

fit1= fit(t,y,mymodel,'start',[0,0,0])

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%不含常数项的多项式拟合

%利用左除

X = [t  t.^2];

a = X\y

%regress函数

X = [t  t.^2];

b=regress(y,X)

TeresaHer

<>能讲一下利用matlab进行拟合的道理么？还用具体的注意事项，比如我要进行二维的拟合，我手上有x,y,z的值，但是按照interp2函数，要求x,y必须有一定的关系，请问有上面的这段代码可以完成么？</P><>急用，请速回！</P>

favorapple

interp是插值函数啊，你要做的是拟合，不一样的哦！用polyfit（）这个函数！[em01]

decwind

<DIV class=quote><B>以下是引用<I>favorapple</I>在2004-4-29 16:33:46的发言：</B>
interp是插值函数啊，你要做的是拟合，不一样的哦！用polyfit（）这个函数！[em01]</DIV>
<>
<>用polyfit拟合，次数不好选取</P>

[此贴子已经被作者于2004-6-2 17:47:16编辑过]

vnicholas

<>我是一个 新手  我想问一下 如果告诉（x,y)的几个坐标 比如说是10个点 在matlab中用什么函数可以做出它的图象 怎样可以预测第11个点或者12个点的坐标（就是说输入一个x点 可以预测y）还有就是怎样考虑它的可行性 要用统计的 置信区间吗？怎么用呢？</P><>急！！！</P>[em01][em01][em01]

itmwk

<>先用plot画出来，再拟合就可以了</P>
<>help plot</P>
<>help ployfit</P>

huaguoxiang

<>好像不太好办吧</P>

lhk841215

<FONT color=#dd22dd size=4><b>谢谢啦，楼主</b></FONT>

conscious

当然用曲线工具箱也不错，在commandwindows 的工作区输入cftool命令就可以。