关于MCM竞赛C题的说明
时间：2016年11月06日作者：amao查看次数:6,084 次评论次数：0
原文地址：http://www.shumo.club/home/posts/mcm-problem-c-overview.html
（有删节）
消息来源：http://www.comap.com/undergraduate/contests/index.html
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）主办单位
COMAP发布了一份名为“MCM Problem C Overview”的文档，就MCM的C题进行了说明。下面简单介绍一下该文档的主要内容，希望对备战2017 MCM/ICM的朋友有所帮助。
C题是MCM于2016年新增设的题目，被称为Data Insights类问题，关注与数据有关的数学模型。因此，与之前的MCM赛题相比，统计、模式识别等领域的模型可能用的更多。
C题是与数据有关的实际问题，建模的时候可能会遇到各种困难，如数据集较大（但还不是大数据级别），混合的数据类型，数据缺失等。但C题不是大数据（big data）问题，不需要参赛队掌握特殊的计算机科学知识，如数据处理的基本算法、分析技巧，或是访问高性能计算平台等。
- 题目的数据是可以公开访问的。
- 虽然不是大数据问题，但是压缩后的数据文件可能会超过100MB，这比往年MCM赛题的数据要大。选题时要考虑是否有足够的实力处理这么大的数据集。
- 压缩文件中除了数据库文件，可能还会有字典，映射文件，或者代码，用以建立标签。
- 将以多种格式提供数据文件，如SAS、SPSS、STATA和CSV。
- 可以使用软件，如Statistic, JMP, SAS, SPSS, Excel, R, Matlab等，但不要求必须使用某种特定的软件。如果竞赛中使用了特殊的软件或者代码，要了解其背后的数学原理。
- 竞赛只需要提交论文，不需要提交数据库文件。
对C题感兴趣的朋友可以查看原始文档
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