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<>生态环境数据的分析与处理
随着社会的进步，人们越来越关心周围的生态环境。文件1为长株潭地区在各个采样点的各重金属元素的含量。文件2为该地区在各个采样点的Cd元素的异常含量（国家标准的倍数，对文件1中Cd元素的含量数据除了一个0.3，即文件2中Cd元素表中的数据与文件1中Cd元素的含量数据差了个0.3倍。文件1中Cd元素的含量数据是它的原始含量数据，文件2中Cd元素表中的数据是超出国家标准的倍数）。文件3是该地区Cd元素的含量异常分布图，文件4为该地区在各个采样点的土壤类型。土壤类型的编号如文件5。从上述数据中，我们想知道：
1、 元素含量与pH，全碳含量（TC）值的相互关系，如： 。
（找这种关系的目的：①了解pH值的变化对元素含量的影响，如pH值增高，样品中有害元素含量少，则说明元素在碱性环境下不稳定，因此可以通过设法增加土壤的碱性来减少土地的污染；反之亦然；②通过目前人类作用对环境中酸碱性产生改变的现状，由有害元素富集与pH值间的相关性，对人类作用可能通过对土壤pH值的影响而间接促进或加剧有害元素在土壤中的污染进行预估，为政府对人类破坏作用进行有效干预提供科学依据。）</P>
<>2、 区域的GDP、人口密度等各类统计指标与各重金属元素含量之间的相互关系。</P>
<>（找这种关系的目的：所列因素是能代表人类作用的指示参数，（可考虑选择其它更能反应人类作用，而且数据容易获取，真实性相对可靠的指标），试图通过该项工作来量化不同特点区域人为作用对土壤有毒元素富集的影响）。</P>
<P>3、 区域的GDP、人口密度等各类统计指标、土壤类型、pH值等与重金属元素含量之间的相互关系。如： 。
（找这种关系的目的：①土壤污染不是单一因素所引起的，而是多种及复杂因素引起的，通过综合多种因素来量化其对土壤有毒元素富集的影响，求得一个综合因素对土壤有害元素富集的模型；②要求输入是多种因素，输出是元素含量等；通过该模型，可以预测如当pH值或人口密度发生变化时，土壤中元素含量有可能会发生什么样的变化，为政府提前干预提供依据；）
4、 Cd元素在各城市的分布。如 ，取城市某中心点为坐标原点。
（找这种关系的目的：①了解Cd与城市空间的关系，量化Cd含量与城市的关系。②证实城市化对土壤Cd富集的促进作用，为城市规划提供地球化学依据。）</P>
<P>5、 各种元素间的关联性及分类：能否分出元素组合集（如As, Cd, Pb, Zn, Hg是否能为一个组合集？W, Sn, Bi, Sb是否能为一个组合集？P，Cl，是否能为一个组合集？各组合集间是否存在相关性，如有，其数学模型如何？）</P>
<P>（找这种关系的目的：①各种元素的关联性可使人们把握某一元素发生变化时另一种元素可能发生变化的趋势，可以选择更经济的办法进行治理；②将一组元素进行相关性定分析，可以只对一种元素进行监测，依据该元素的含量对土壤中其它元素的富集进行估算，节省监测成本，也可为经济地治理提供科学依据；）</P>
<P>6、各重金属元素、pH，全碳含量（TC）、在该区域的连续分布，如： 等。
   （找这种关系的目的：利用这种关系，能估计出某些特定区域，如文化区、工业区等的元素分布的特征）</P>
<P>7、土壤类型与各重金属元素含量的相互关系，如： 等。
（找这种关系的目的：利用相关性能了解：①什么类型的土壤更易富集有害元素或何种元素，在今后的作物种植规划中可通过优化种植区的选择并减少分析费用；如水稻特别易吸收Cd，如果红壤与Cd正相关显著，则在红壤中不宜进行水稻种植。②为更深入了解土壤富集有害元素机理打下基础，如果我们可以找出有害元素在某些土壤中富集，在另一些土壤中贫化的规律，则我们可以进行一些对不同的土壤进行矿物成分或结构差异的分析，确定某些土壤富集有害元素的原因，为防止和治理土壤污染提供科学依据。）</P>
<P>
8、 从上述关系中能得出什么重要的结论？给当地报刊写一篇通俗短文，说明该结论的重要性。</P>
<P>附1：关于文件3中地图坐标的说明：图形所采用是：北京1954/克拉索夫斯基[1940]椭球体、1956黄海高程基准、等角圆锥投影（中央子午线为111°30′，第一标准纬度为26°00′，第二标准纬度为29°00′，坐标原点处为24°00′），图上单位为mm。成图比例尺为1：50万。我想对于这些参数不用太多计较，我们所用的都是投影好了的坐标，完全可以就把它当做一个平面坐标系，原点在这幅图的左下方，即东经111°30′与北纬24°00′交点在图上的投影处。</P>

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<>土壤类型名称 土壤亚类代码 土 壤 亚 类 名 称
红壤 1 1a 第四系红土红壤
  1b 花岗岩红壤
  1c 板页岩红壤
  1d 砂岩红壤
  1e 石灰岩
2 黄红壤
3 棕红壤
4 红壤性土
黄壤 5 黄壤
6 黄壤性土
黄棕壤 7 暗黄棕壤
8 暗黄棕壤性土
红色石灰土 9 红色石灰土
10 淋溶红色石灰土
紫色土 11 酸性紫色土
12 中性紫色土
13 石灰性紫色土
黑色石灰土 14 黑色石灰土
15 黄色石灰土
16 棕色石灰土
红粘土 17 酸性红粘土
石质土 18 铁铝质石质土
19 钙质石质土
粗骨土 20 铁铝质粗骨土
21 钙质粗骨土
沼泽土 22 沼泽土
23 腐泥沼泽土
潮土 24 潮土
山地草甸土 25 山地灌丛草甸土
水稻土 26 淹育性水稻土
27 潴育性水稻土
28 漂白性水稻土
29 潜育性水稻土</P>

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<>采用数据挖掘的思想</P>

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<>推荐你一本书</P><>&lt;地图制图数学模型&gt;</P>