用料最省问题！！！！

hExplorer

<>min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8;
2*x1+x2+x3+x4&gt;=100;
2*x2+x3+3*x5+2*x6+x7&gt;=100;
x1+x3+3*x4+2*x6+3*x7+4*x8&gt;=100;
@gin(x1);
@gin(x2);
@gin(x3);
@gin(x4);
@gin(x5);
@gin(x6);
@gin(x7);
@gin(x8);
</P>
<>  Global optimal solution found at iteration:             3
  Objective value:                                 90.00000</P>
<>
                       Variable           Value        Reduced Cost
                             X1        40.00000            1.000000
                             X2        20.00000            1.000000
                             X3        0.000000            1.000000
                             X4        0.000000            1.000000
                             X5        0.000000            1.000000
                             X6        30.00000            1.000000
                             X7        0.000000            1.000000
                             X8        0.000000            1.000000</P>
<P>                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        90.00000           -1.000000
                              2        0.000000            0.000000
                              3        0.000000            0.000000
                              4        0.000000            0.000000
</P>

wyu

<>最省下料90根原料。共有31种下料方案！请参看“巧用SAS/OR软件求解多解整数线性规划”，五邑大学学报（自然科学版）即将发表（估计今年第3辑），如各位现在需要请发E-MAIL：<a href="mailtxf_zou@163.com" target="_blank" >xf_zou@163.com</A>。</P>

guard_wu

<>我在LINGO8.0上做得到的结果同 <FONT color=#000066><B>hExplorer</B></FONT> 一样</P><>设：</P><>2.9,  2.1,  1.5
  0,    0,      4,       x1
  0,    1,      3,       x2
  0,    2,      2,       x3
  0,    3,      0,       x4
  1,    0,      3,       x5
  1,    1,      1,       x6
  1,    2,      0,       x7
  2,    0,      1,       x8
</P><P>model:
  min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8;
0*x1+0*x2+0*x3+0*x4+1*x5+1*x6+1*x7+2*x8=100; !2.9m;
0*x1+1*x2+2*x3+3*x4+0*x5+1*x6+2*x7+0*x8=100; !2.1m;
4*x1+3*x2+2*x3+0*x4+3*x5+1*x6+0*x7+1*x8=100; !1.5m;
end</P><P>结果为</P><P>  Global optimal solution found at iteration:             2
  Objective value:                                 90.00000</P><P>
                       Variable           Value        Reduced Cost
                             X1        0.000000           0.2000000
                             X2        0.000000           0.1000000
                             X3        30.00000            0.000000
                             X4        0.000000           0.1000000
                             X5        0.000000            0.000000
                             X6        0.000000           0.1000000
                             X7        20.00000            0.000000
                             X8        40.00000            0.000000</P><P>                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        90.00000           -1.000000
                              2        0.000000          -0.4000000
                              3        0.000000          -0.3000000
                              4        0.000000          -0.2000000</P>

威振天

用Mathcad中的"线性规划"

overcome

<>有意思</P>

fhang0427

<>好高深啊，不过还是对他非常有兴趣！</P>