关于遗传算法的评价函数的问题，求教高手！！！

drinkbeer · 发表于 2010-8-7 20:30:45

遗传算法解决TSP问题时，计算函数的适应度的时候都是用这个函数：evalv(i)=alpha*(1-alpha).^(i-1);

i：第i条染色体
evalv（i）：该条染色体的适应度
alpha：评价函数eval(vi)=alpha*(1-alpha).^(i-1)，推荐0.04-0.2， alpha越大，则越择优复制进入下一代，alpha=0.1。

我想请教一下，这个函数是什么意思？
还有，alpha越大则越择优复制进入下一代，那么alpha就是表示的适应度嘛？

drinkbeer · 发表于 2010-8-8 13:15:32

咋这么冷淡的啊？高手求教啊

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