跪求：如何在MATLAB中解决最小二乘法？

ddyy343

<>小弟我想利用最小二乘法在拟合几个非线性的参数，确不知怎么办？哪位大哥请赐教。小第不胜感激！！！！</P>
<>譬如：c(t)=A(exp(-k2*t)-exp(-k1*t))<v:shapetype> 中的A、k1、k2（已经有一些c、t的原始数据）</v:shapetype></P>

shaojianf

<>作者：ddyy343 <BR>--  跪求：如何在MATLAB中解决最小二乘法？小弟我想利用最小二乘法在拟合几个非线性的参数，确不知怎么办？哪位大哥请赐教。小第不胜感激！！！！</P>
<>譬如：c(t)=A(exp(-k2*t)-exp(-k1*t))<V:SHAPETYPE> 中的A、k1、k2（已经有一些c、t的原始数据）</V:SHAPETYPE></P>
<><V:SHAPETYPE>     最小二乘法理论方面你可以看看有关的书。这不是几句话就讲得清楚的。至于算法，原则上可以调用Matlab中的lsqnonlin。但调用时要给出Jacobi矩阵的，另外还要用optimset对算法与算法中的某些参数（例如允许的计算迭代次数等）做出选择，否则可能难以求得最优解。</V:SHAPETYPE></P>

shaojianf

       再多说一句，由于二乘问题目标函数的复杂性（项多），所以求其Jacobi 矩阵要讲究一点方法，否则繁死你也求不出的。

ddyy343

<>谢谢楼上的朋友，如果用最小二乘法不好求，那么能不能帮忙推荐一些其他的好办法？</P>

mengshw

<>可以用曲线回归,<V:SHAPETYPE> 如对y(t)=A(exp(-k*t)两边取ln,则lny(t)=lnA-k*t</V:SHAPETYPE></P>
<><V:SHAPETYPE>令u=k,v=lny(t),有v=lnA- t*u 再用最小二乘法解.</V:SHAPETYPE></P>
<><V:SHAPETYPE>具体可参阅&lt;&lt;数学建模与数学实验&gt;&gt; 赵静 但琦主编</V:SHAPETYPE></P>
<P><V:SHAPETYPE>另外,请教y(x)=1/(a+b*exp(-x))如何用上述方法线性化(曲线回归)</V:SHAPETYPE></P>

ming375335

<>可不可以用最小二乘法与多元线性回归的结合!要用拟合也可以吧!</P>

qianxuswa

y(x)=1/(a+b*exp(-x)) 用t=1/y  s=exp(-x) 即可线性化

dingd

<>将非线形模型线性化后再求解，实为“没有办法的办法”，因为线性化后所得结果，有时并不是原模型的最优解，这已是公论。</P>
<><STRONG><FONT face=Verdana color=#000000>ddyy343能否把你的模型公式及数据贴出来替你算一下？或者你自己试试1stOpt（www.7d-soft.cn)</FONT></STRONG></P>