题目仅提供2D分子描述符的数值，对模型精度有影响

qscft

文件"分子描述符含义解释.xlsx"中介绍了3D分子描述符，但题目仅给出了2D分子描述符的样本数值，缺少3D分子描述符的样本数值会对预测模型的精度产生影响吧。
比如我注意到，"Molecular_Descriptor.xlsx"中第1969行和第1975行两个样本的2D分子描述符数值完全一致，但对应的“ERα_activity.xlsx”中IC50和pIC50数值却存在较大差异，而且存在上述情况的样本数量不少。仅根据已提供的2D分子描述符变量，无法得到较精确的预测模型该怎么办？是否能剔除这些存在“矛盾”的样本？

D题专家

训练集中有的分子考虑了手性，有的分子没有考虑手性，这样就出现了你说的情况。建议你根据题目要求进行相应处理。