MATLAB解无约束非线性规划问题

雪山飞虹 · 发表于 2004-9-4 07:32:11

<H3 >无约束非线性规划问题：</H3>
<

>1．fminunc函数
<

>几种调用格式： 
<

>　　　x=fminunc(fun,x0)
 x=fminunc(fun,x0,options)
 x=fminunc(fun,x0,options,P1,P2)
 [x,fval]=fminunc(…)
 [x,fval, exitflag]=fminunc(…)
 [x,fval, exitflag,output]=fminunc(…)
[x,fval, exitflag,output,grad]=fminunc(…)
[x,fval, exitflag,output,grad,hessian]=fminunc(…)
说明：fun为需最小化的目标函数，x0为给定的搜索的初始点。options指定优化参数。返回的x为最优解向量；fval为x处的目标函数值；exitflag描述函数的输出条件；output返回优化信息；grad返回目标函数在x处的梯度。Hessian返回在x处目标函数的Hessian矩阵信息。

雪山飞虹 · 发表于 2004-9-4 07:43:08

<

0cm 0cm 0pt 21pt"><v:shapetype><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path connecttype="rect" gradientshapeok="t" extrusionok="f"></v:path><lock aspectratio="t" v:ext="edit"></lock></v:shapetype><

0cm 0cm 0pt 21pt"><v:shapetype> 例：minf=4x^2+5xy+2y^2</v:shapetype><

0cm 0cm 0pt 21pt">程序：编辑ff2.m文件：function f=ff2(x)f=4*x(1)^2+5*x(1)*x(2)+2*x(2)^2;取初始点：x0=(1,1)x0=[1,1];[x,fval,exitflag]=fminunc(@ff2,x0) 结果： x = 1.0e-007 * -0.1721 0.1896fval = 2.7239e-016exitflag = 1

一起来 · 发表于 2004-9-11 19:50:36

版主,很多时候在求解优化问题时需要做灵敏度分析,比如目标随变量波动的变化等,.就象在lindo或lingo里解出的一样.在MATLAB里有没有较快的方法做出来?

一起来 · 发表于 2004-9-12 18:11:28

帮帮忙啊

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