数学建模学习指南

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<TD align=middle><FONT size=3><B><FONT color=#cc3300>数学建模学习指南</FONT></B></FONT></TD></TR></TABLE>
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<TD align=right width=200 bgColor=#ebecd1><FONT align="right"></FONT></TD><!--2003-9-3 添加用户点击数   杨智勇--></TR></TABLE>
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<>      近些年来，数学模型和数学建模这两个术语使用的频率越来越高，人们对数学建模的关注程度亦与日俱增.那么，究竟什么叫数学模型?数学建模又是怎么一回事?又为什么要探讨这些问题呢?作为本专业的一门限选课，本课程将对上述问题给予初步的，然而是全面细致地描述.</P>
<>　　本课程主要介绍最常见的四类基本数学模型的建立方法及相关学科知识，包括初等数学模型(日常生活中的数学模型)、微分方程模型、运筹学模型和概率统计模型.考虑到大家的学习条件和环境，本本课程的文字教材将主要介绍这四类数学模型中的较基本、较简单的部分.采取低起点，细分析，深入浅出又通俗易懂的写法，达到基本上能够无师自通的目的，大家也可以看电视录象教材（20讲）、系统讲授本课程内容的网上教学IP课件（29讲）以及网上教学辅导和实时教学活动等学习等媒体支持，学好本门课程应该不成问题.</P>
<P>　　日常生活中的数学模型也称初等数学模型，主要是介绍如何使用初等数学方法建立日常生活中的一些实际问题的数学模型.主要数学工具是大家所熟知的初等数学知识.具体问题有雨中行走问题、动物的身长与体重问题、代表名额的分配问题、实物交换问题与森林救火问题等.</P>
<P>　　微分方程模型一章通过车间空气清洁问题、减肥与增肥问题、种群增长、开发与保护等生态学方面问题说明如何建立微分方程模型.所使用的数学工具自然是常微分方程基本知识.还要给大家介绍一点减肥知识及生态学知识.</P>
<P>　　运筹学模型主要介绍时下正热的营养配餐问题、生产计划问题、运输问题、多目标管理问题及图论模型.由于运筹学讲求把所面临的实际问题达到最佳状态，因此受到人们普遍关注.所使用的数学工具则是线性代数与线性规划，目标规划(线性)及图论中的一些基本数学知识.</P>
<P>　　概率统计模型主要介绍初等概率模型，存贮论中的随机模型，带有随机因素的决策模型及排队论模型.使用的数学工具主要是概率论与数理统计中的数学基础知识，另外要涉及到运筹学中的存储论、决策论与排队论基本知识.在文字教材和其他媒体中都将给予适当介绍.</P>
<P>　　怎样才能学好本课程？我们唯一的建议是去做，去实践.学习建模就像学习游泳一样必须亲身实践，只是欣赏别人的数学模型的人，永远不会拥有让别人欣赏的数学模型.只要你亲身参与了数学建模活动，你就会感到自己数学知识的或数学思想方法上的不足，更激起探讨数学的积极性.数学本领提高了，参与数学建模就更加得心应手.</P>
<P>　　有人说建模是一门艺术，艺术在某种意义下是无法归纳出几条准则或方法的.一名出色的艺术家需要大量的观摩和前辈的指教，更需要亲身的实践，最终“青出于蓝而胜于蓝”.完全类似地，掌握建模这门艺术，培养自己解决实际问题的能力，一要大量阅读、思考别人做过的模型，二要亲自动手，认真地做上几个实际题目，也是出于这个目的，本课程主要采用了实例研究法：即给出各个应用领域不同数学方法建模的大量实例，供读者研读，并在文字教材中提供若干题目供大家自己练习.我们相信只要认真听、读和训练，必能达到成功的彼岸.</P>
<P>　　总之，要学好数学建模是需要下些功夫的，而一旦将这个重要方法学到手，对我们数学工作者来说将受益终身.</P></TD></TR></TABLE></FONT></B></P>

stanjihn

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