新手问答集锦!

内财数模协会

我会把大家提出的问题和答案进行整理,然后分批列出,方便大家查阅.

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<>  <FONT color=#000066><B>idowhatiwant</B></FONT> 的问题:</P><>在考虑两幅图是否匹配时，是采用一定的方法抽取特征点，对特征点进行匹配。   现在，假设第一个点集中有m个点，第二个点集中有n个点，第二个点集中的点是第一个点集中的点经过某个平移和旋转得到，但由于噪声的作用，点的相对位置有微小的变化，而且第一个点集中可能有部分点（称为缺少点）在第二个点集中找不到对应点，第二个点集中可能随机出现一些新的点（称为伪点），通常m和n的大小范围为从30到400之间。我在分析数据时遇到了问题，到底怎样来衡量平移和旋转，是否认为第一个点集中的点对第二个点集中的点平移和旋转都是一样的，即整幅图在平移和旋转。如果考虑每个点的平移量和旋转量是其坐标的函数，即每个点的平移量和旋转量都不同，这样合不合理？  切盼指教，谢谢!</P><><b><FONT color=#000066>sofoot的回答:</FONT></b></P><P>我觉得这个问题还是要结合问题的实际背景。如果图像是图片整体的平移旋转的话，处理当然相对容易一些。如果有局部的变换，那就比较麻烦。问题是特征点是根据什么定的？为什么说一些点是“特征”点，而在多数点不是？总要具有某些性质吧。比如有局部变换的这种情况，那就应该选那些相对位置没有变化的点做特征点。如果是这样，那问题也容易解决一点。

<b><FONT color=#000066>idowhatiwant的再次提问:</FONT></b>谢谢!  可能我没有说清楚..  我遇到的问题是:     题目是针对比较不同时间采集同一景物的两幅图像，或者同一时间由不同传感器采集的两幅图像的实际问题提出的,并且已经给定了两组通过一定方法所选取的特征点,题目不是要求找出选取特定点的方法,而是对两幅图的特征点进行匹配.   现在，假设第一个点集中有m个点，第二个点集中有n个点，第二个点集中的点是第一个点集中的点经过某个平移和旋转得到，但由于噪声的作用，点的相对位置有微小的变化，而且第一个点集中可能有部分点（称为缺少点）在第二个点集中找不到对应点，第二个点集中可能随机出现一些新的点（称为伪点），通常m和n的大小范围为从30到400之间。  如果考虑平移和旋转的情况,如何设计模型.  我所遇到的是如何剔除  第一个点集中所有的在第二个点集中没有匹配的点     第二个点集中所有的在第一个点集中没有匹配的点  谨盼回复/
</P><P><b><FONT color=#000066>sofoot的回答:</FONT></b>你问的这个，不会是遥感图像的配准问题吧？如果是的话，相关的资料应该查的到。如果只就题目来说，从你说的来看，因为是同一景物，所以可能的变换主要是整幅图的平移，旋转，伸缩等如果是我做，我会从整体上考虑，而不是考虑每个点的变换情况  剔除多余点的方法不妨这样试一下。那么可以考虑每个集合中的点，两两构成的线段，或者是每三个点构成的三角形，因为A和B总还是要有点是相同的，而且它们的相应关系应该没有大的变化（如果只有平移，那就应该是完全相等），所以这些线段一定有一些是对应的，它们的长度应该大致相等。对三角形的考察更复杂些，可以考察面积，三边长，角度，全等或相似，等等。这样应该可以把明显不同的点去除。暂时只想到这么多，不知道我说的清楚不清楚，而且没有估计运算量。

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