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B题专业模型 好郁闷 怎么没有人用?

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发表于 2003-9-30 02:33:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
专业解决露天车辆调度问题是通过车流密度(单位时间内流过某条路的车辆数目)来搞定的
  我们查到了专业的课本资料
   在解决不等待问题中也确实体现了这种算法的优越性
   只要流入任一装点的所有路上的车流密度的总和小于装车的速度1/5就可以了
  最后的结果是  (1)13辆车  8.5万吨公里(2)最大产量8.776万吨
   只看到一位用神经网络和模拟退火法的同学和我们答案几乎相同  
    标准答案有点欠考虑  等待问题没解决彻底
发表于 2003-10-1 19:04:21 | 显示全部楼层
难怪有人说这个有现成的看法,原来如此啊!

可惜我们没有找到这方面的资料,看来]检索能力还有待提高阿
发表于 2003-9-30 03:02:01 | 显示全部楼层
没有人用你的方法,你应该感到高兴才对呀,怎么会郁闷呢?
如果大家都用了你的方法,试问,这创新的从哪里体现出来呢?】
Good idea!
发表于 2003-9-30 06:19:14 | 显示全部楼层
能给出源程序让大家学习学习吗
发表于 2003-10-1 02:41:14 | 显示全部楼层
我也用了这个方法。和你的结果差不多。
发表于 2003-10-1 03:04:01 | 显示全部楼层
“只要流入任一装点的所有路上的车流密度的总和小于装车的速度1/5就可以”是怎样证明的哪?我当初也有这种想法,如果可以证明,可以很好地解决等待问题。不过考虑到它的证明就放弃了,采用了其他的思路,不过方法不好。
以下是引用玉寒紫烟在2003-9-29 18:33:14的发言:
专业解决露天车辆调度问题是通过车流密度(单位时间内流过某条路的车辆数目)来搞定的
   我们查到了专业的课本资料
    在解决不等待问题中也确实体现了这种算法的优越性
    只要流入任一装点的所有路上的车流密度的总和小于装车的速度1/5就可以了
   最后的结果是  (1)13辆车  8.5万吨公里(2)最大产量8.776万吨
    只看到一位用神经网络和模拟退火法的同学和我们答案几乎相同  
     标准答案有点欠考虑  等待问题没解决彻底
发表于 2003-10-1 21:48:43 | 显示全部楼层
我用的是不是神经网络
而是用遗传算法和模拟退火法

发表于 2003-10-2 15:00:16 | 显示全部楼层
可以考虑用蚁群算法!
发表于 2003-10-2 15:22:01 | 显示全部楼层
我总觉得西北角算法和割平面法是最好的方法!
发表于 2003-10-2 23:16:26 | 显示全部楼层
我们也引进了车流密度那个东东,可是是自己想出来的,所以用得不太好,并没有考虑它与装车速度的关系。
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