神经网络的知识会用到多少？

递归

本科生竞赛中神经网络的知识会用到哪些？请教高手

sofoot

出“只能用神经网络求解”的题目的可能性非常小。
个人经验，仅供参考。
了解基本概念，基本思想以及适合解决的问题，差不多就行了。一个月不到的时间，也只能做到这些。万一题目非常适合用神经网络做，临时找找算法吧。

yaoweifeng

以我的经验，只要知道大概思想就可以了

递归

那么，有没有以前的例子？用它解题是什么样的过程呢？请教

递归

比如去年的“书号”那道题，能不能用神经网络做预测呢？请教

qingquan1

神经网络不好弄
个人认为能用其他方法尽量用其他简便的方法

edwardfr

可以看一下Hopfield神经网络，这个有用～

石头笨笨

关于神经网络 我要说的是 我们对他太迷信了
使得 现在NN在各个领域都很火 不代表他处理各个问题时候都可以用神经网络
1、是用NN时候必须考虑编码问题 这个很头疼 各种不同的NN对数据敏感度和使用范围有天壤之别 这需要你不断的积累
2、在训练NN时候 必须要有大量的建网经验 许多参数需要调整
3、网络的泛化能力是否和实际问题相符合 训练的NN是否可以对于目标数据进行处理
4、作为近似的黑箱 我们不知道他各层数据的正真含义 也不能对其做严格意义上的阐述
5、许多新兴的网络编程极其困难
6、如果你的统计学的比较好 适当的选择方法 效果比NN好 而且内容比较充实
7、必须在大样本下才可以显示一定效果 而且必须检验

下面说说可以用NN解决的一些问题：
1、预测问题（一般是等步长预测、连续时间序列预测下一时刻）
2、分类问题（有教师、无教师的分类）
3、回归问题（特别是多元非线性回归）
4、少数图论问题（TSP问题，但当节点很多时候效果很不理想）

丘子彬

有时还是不需要考虑太多吧，^_^能用最简单的方式解答出来，那肯定是