我们组的A题摘要（感觉到第四问的答案有点离谱）

future_fly

<  align=center><B>摘要<p></p></B></P>
< >本文通过对长江近年来水质状况的大量数据进行分析，以数据处理为核心方法，对不同的问题建立对应的数学模型，给出了比较合理的解答。<p></p></P>
< >问题一采用了欧氏距离模型，将水质指标值<FONT face="Times New Roman">(DO</FONT>，<FONT face="Times New Roman">CODMn</FONT>，<FONT face="Times New Roman">NH3-N)</FONT>归一化，并以此作三维向量空间，利用欧氏距离，进行长江水质的综合评价，定量的描述水质类别。我们认为长江总体水质质量良好。<p></p></P>
<P >问题二对主要污染源的讨论，在对数据进行分析基础上展开，引入流量污染物浓度的概念，通过设置衰减系数模拟上游污染对下游水质的影响的变化，避免了由此引发的对污染源的错误判断。最后得出干流各河段的污染物排放量的比较数据，确定主要的污染源为攀枝花和岳阳这两个工业区和人口密集区。<p></p></P>
<P >问题三为了预测长江水质未来十年内水质状况，在对近十年长江水质的分类百分比信息进行分析后，针对不同数字特征，采用多种模型，包括线性回归模型的指数曲线拟合，基于灰色系统理论中的带反馈的灰色预测学习算法模型，河水污染物的空间一维微分扩散方程。给出未来十年的水势变化趋势。其中带反馈的灰色预测学习算法给出的结果如下：<FONT face="Times New Roman"> <p></p></FONT></P>
<P ><B ><FONT face="Times New Roman">2015</FONT></B><B >年的各类水的百分比（</B><B ><FONT face="Times New Roman">%</FONT></B><B >）</B><B ><p></p></B></P>
<DIV align=center>
<TABLE  cellSpacing=0 cellPadding=0 border=1>

<TR >
<TD  vAlign=top width=91>
<P  align=center>水质类型</P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">I</FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">II</FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">III</FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">IV</FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">V</FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center>劣<FONT face="Times New Roman">V</FONT></P></TD></TR>
<TR >
<TD  vAlign=top width=91>
<P  align=center>百分比（％）</P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">0.18<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">5.76<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">37.17<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">17.60<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">6.81<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=bottom width=57>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">32.45<p></p></FONT></P></TD></TR></TABLE></DIV>
<P >问题四间里再第三问的基础上。对于预测污水处理量的问题，我们采用了差分方程和房室模型，比较好的解决了这一问题，以下是预测未来<FONT face="Times New Roman">10</FONT>年内为了满足长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在<FONT face="Times New Roman">20%</FONT>以内，且没有劣Ⅴ类水的指标下，每年需要进行的污水处理量。<p></p></P>
<P  align=center><B >未来</B><B ><FONT face="Times New Roman">10</FONT></B><B >年内每年污水处理量</B><B ><FONT face="Times New Roman">          </FONT></B><B >单位：</B><B ><FONT face="Times New Roman"> </FONT></B><B >亿吨</B><p></p></P>
<TABLE  cellSpacing=0 cellPadding=0 border=1>

<TR >
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center>年份<p></p></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2005<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2006<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2007<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2008<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2009<p></p></FONT></P></TD></TR>
<TR >
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center>污水处理量<p></p></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">1024.3302<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">615.8381<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">634.7220<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">654.7350<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">675.9446<p></p></FONT></P></TD></TR>
<TR >
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center>年份<p></p></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2010<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2011<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2012<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2013<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">2014<p></p></FONT></P></TD></TR>
<TR >
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center>污水处理量<p></p></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">698.4223<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">722.2440<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">747.4900<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">774.2450<p></p></FONT></P></TD>
<TD  vAlign=top width=95>
<P  align=center><FONT face="Times New Roman">802.6004<p></p></FONT></P></TD></TR></TABLE>
<P >问题五是基于以上四个问题的建模及其结果分析，<FONT face="Times New Roman"> </FONT>把主要污染源分为工业区和人口密集区两类，同时我们给出了对治理长江的若干建议。<p></p></P>
<P >在整个的建模过程中，我们利用了多种模型，各模型相互印证，相互修正，提高了模型的合理性，我们认为建模给出的结果是合理的，可接受的。<p></p></P>

liufeihong

<>第4问我的结果也是递减，不过每年没有楼主那么多</P>

future_fly

<>有想深入讨论者发信和我联系, 本人非常欢迎！！</P>
<><a href="mailteastern_purple@163.com" target="_blank" >eastern_purple@163.com</A></P>

hanbi

<>每年处理的污水量我想应该要递增吧</P>

lhb125

<>恩。思路非常清晰。不过感觉上应该处理污水量是递增的吧？</P>

zy_shumo

<>想看看你们的文章</P>
<><a href="mailtzy_smile8463@sina.com" target="_blank" >zy_smile8463@sina.com</A></P>

YUQONG520

第三问用灰色理论是不是有问题，一般灰色理论只能预测短期的变化趋势，如果要预测１０年后的可能会出现问题．我们也用过这个，不知道大家有没有出现问题．

future_fly

<>所以说我们引入学习机制（即带反馈的灰色预测学习算法模型） 譬如说利用前10年的数据算出第11年的污染百分比，要算第12年的百分比只需将第11年的数据当作已知值即可，以此类推</P>

lpfdjj

<>都是高手啊！！惭愧惭愧！！</P>
<>小弟看不懂啊 ！看来还有待深造啊！</P>

pinehao

<>老大你怎么把这个都贴出来啊</P>
<>晕</P>
<>没意思的啊</P>