数学建模经验谈
<P align=center><FONT style="BACKGROUND-COLOR: #ff0066" face=隶书 size=7>数学建模经验谈</FONT></P> <b>数学模型综合练习之老师学生交流篇</b>老师-------:数学实验己尾声了, 我们从数学建模初步开始,介绍了数值计算,优化方法,数理统计和计算机模拟等;应用适合软件,如mMatlab6.0,Mathematica4.0在计算机上解决一些简化的实际问题. 同学们,你们有什么收获?什么建议?还有那方面要加深?
学生甲-------在数值计算中我们接触了插值,拟合, 数值积分,微分,微分方程数值解,线性方程组解, 这些不是什么新东西,大多在微分与代数课程中碰到的, 通过实验课我们不仅掌握了用Matlab实现这些方法, 而且应用它们作工具,解决了一些简单实际问题. 如果仅作工具,己差不多够了.
学生乙-------我对优化理论特别感兴趣,实验中,除了线性规划和非线性规划一些初步方法外, 还需要学习那些东西?
老师-------动态规划,网络规划,随机规划,决策论…. 这些从运筹学上你们可以看到,这些内容你们可以自学,有必要可选修.
学生丙-------我觉得数理统计特有用,在信息时代,计算机收集信息很容易,如何从中发现规律建立模型,没有统计行吗? 实验中统计方法够用了吗?
老师-------你说得对,数据不处理是一堆废物, 人们说”信息爆炸”,其中一个意思就是数据堵塞,数理统计是科学外理数据方法, 还有多元统计,时序统计等,大家可以庄用软件Spss并学习有关应用.
学生丁-----同学们都说得对,老师讲内容很重要,我们会利用一切条件,一部分一部分学习我们有一定自学能力,初步掌握这些方法并不难. 我觉得最难的是数学建模,面对实践问题拿不出模型来,这些方法无用武之地. 我也知道建模能力培养,并非一朝一夕的事.老师,在大学里有什么机会给我们去练习建模呢?
老师-------对,建模是用数学方法解决实际问题的第一步,一靠阅读思考分析别人做模型,二要亲自动手,不下水永远不会游泳,三参加全国大学生数学建模竞赛. 以下我们作几个综合练习试一下我们身手,总结经验,提高信心,,找到不足以订出下一防段学习计划
1. 水塔水量估计
2. 投资收益与风险
3. 投蓝出手角度问题
以上片段,摘自清华大学 姜启源编写的<<数学实验>>第330-331页, 供大家学习体会
我们从这段话我们可以分析如下:
1. 学习必须理论与实践相结合培养自己用数学的意识
2. 描述工程数学知识层次, 第一基础知识层次 微积分,线性代数,概率与统计; 第二学科知识结合层次 数值计算,计算机语言和软件, 运筹学, 数学实验; 第三层次为应用层次 数学模型,专业课.
3. 计算机发展与数学建模为知识经济发展如虎添翼.
4. 计算机和建模思想更能激发学生兴趣,更能提高学生素质
5. 在学习中教师最重要作用在于指导学生方向,细节靠学生思考自学; 学生须具备一定自学能力
6. 学习是为了培养性格;增强信心,找出不足,更实干了, 更接近于真正创造性实际工作了
7. 冰冻三尺,非一日之寒; 能力与性格培养需要一点 一点的积累
8. 新的思想来源于与高水平老师与学生讨论激发出来的,团结合作, 虚心学习精神很重要
<b>数学模型综合练习之老师学生交流篇
</b>老师-------:数学实验己尾声了, 我们从数学建模初步开始,介绍了数值计算,优化方法,数理统计和计算机模拟等;应用适合软件,如mMatlab6.0,Mathematica4.0在计算机上解决一些简化的实际问题. 同学们,你们有什么收获?什么建议?还有那方面要加深?
学生甲-------在数值计算中我们接触了插值,拟合, 数值积分,微分,微分方程数值解,线性方程组解, 这些不是什么新东西,大多在微分与代数课程中碰到的, 通过实验课我们不仅掌握了用Matlab实现这些方法, 而且应用它们作工具,解决了一些简单实际问题. 如果仅作工具,己差不多够了.
学生乙-------我对优化理论特别感兴趣,实验中,除了线性规划和非线性规划一些初步方法外, 还需要学习那些东西?
老师-------动态规划,网络规划,随机规划,决策论…. 这些从运筹学上你们可以看到,这些内容你们可以自学,有必要可选修.
学生丙-------我觉得数理统计特有用,在信息时代,计算机收集信息很容易,如何从中发现规律建立模型,没有统计行吗? 实验中统计方法够用了吗?
老师-------你说得对,数据不处理是一堆废物, 人们说”信息爆炸”,其中一个意思就是数据堵塞,数理统计是科学外理数据方法, 还有多元统计,时序统计等,大家可以庄用软件Spss并学习有关应用.
学生丁-----同学们都说得对,老师讲内容很重要,我们会利用一切条件,一部分一部分学习我们有一定自学能力,初步掌握这些方法并不难. 我觉得最难的是数学建模,面对实践问题拿不出模型来,这些方法无用武之地. 我也知道建模能力培养,并非一朝一夕的事.老师,在大学里有什么机会给我们去练习建模呢?
老师-------对,建模是用数学方法解决实际问题的第一步,一靠阅读思考分析别人做模型,二要亲自动手,不下水永远不会游泳,三参加全国大学生数学建模竞赛. 以下我们作几个综合练习试一下我们身手,总结经验,提高信心,,找到不足以订出下一防段学习计划
1. 水塔水量估计
2. 投资收益与风险
3. 投蓝出手角度问题
以上片段,摘自清华大学 姜启源编写的<<数学实验>>第330-331页, 供大家学习体会
我们从这段话我们可以分析如下:
1. 学习必须理论与实践相结合培养自己用数学的意识
2. 描述工程数学知识层次, 第一基础知识层次 微积分,线性代数,概率与统计; 第二学科知识结合层次 数值计算,计算机语言和软件, 运筹学, 数学实验; 第三层次为应用层次 数学模型,专业课.
3. 计算机发展与数学建模为知识经济发展如虎添翼.
4. 计算机和建模思想更能激发学生兴趣,更能提高学生素质
5. 在学习中教师最重要作用在于指导学生方向,细节靠学生思考自学; 学生须具备一定自学能力
6. 学习是为了培养性格;增强信心,找出不足,更实干了, 更接近于真正创造性实际工作了
7. 冰冻三尺,非一日之寒; 能力与性格培养需要一点 一点的积累
8. 新的思想来源于与高水平老师与学生讨论激发出来的,团结合作, 虚心学习精神很重要
<P><a href="http://www.shumo.org/bbs/dispbbs.asp?boardID=3&ID=3766&page=8" target="_blank" >http://www.shumo.org/bbs/dispbbs.asp?boardID=3&ID=3766&page=8</A></P><P>这是宝宝亲身对数模的竞赛的体会。</P> <P>数学建模经验感想--戴建峰、杨素彬、房楼崭 </P><P>
数学建模竞赛是由3名大学生在3天时间内分工合作，共同完成一篇论文，因而培养了学生的合作精神。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表达的清晰程度为主要标准。它的开展有利于对学生知识、能力和素质的全面培养，既丰富、活跃了广大同学的课外活动，也为优秀学生脱颖而出创造了条件。</P><P> 参加数摸竞赛之前，我们参加了学校数学建模组的培训以及有关实践活动，在这个过程中，我们学到了很多以前书本上没有的东西，培养了我们的综合素质，比如英语阅读能力，计算机应用能力，检索文献能力，学习新知识的意识与能力，论文撰写能力等等。这些经历，为我们参加数学建模竞赛打下了很好的基础。</P><P> 三天紧张的比赛给我最大的感觉就是累，在很短的时间内要完成这许多事，有许多困难是我们预先没有想到过的。三天中，我们有过激烈争吵，也有为了大局而妥协的时候，有发现新方法的快乐，也有证明方法错误的苦恼。我最大的体会是：没有合作是做不好这样的事情的。现代社会需要的就是合作，合作的过程中，肯定会有各种各样的问题，需要我们有宽阔的胸怀来容纳，为了一致的目标共同努力，以达到目的。 </P><P> 通过3天的经验和总结，我们对数学建模及解决实际问题有了更深一步的认识，总结出了我们自己的一套建模程序。 </P><P> ①建模目的。明确建立模式所达到的目的。 </P><P> ②典型实例。通过调查研究，找出一个较好的、较典型的案例。 </P><P> ③抓住特征。从理论上分析案例，概括出基本特征和基本过程。 </P><P> ④确定关键词。进行“语义比较”，确定表述这一模式的“关键词”。 </P><P> ⑤简要表述。通过讨论，征求意见，对这一模式给出简要的定性表述。 </P><P> ⑥具体实施。具体实施这一模式，要充分体现出模式的特征和过程。 </P><P> ⑦形成子模式群。通过实践的检验，针对不同情况有所“变换”，从而形成一系列更为具体的“子模式群”。 </P><P> ⑧建模评价。将设计与实践进行归纳总结，从而获得建模成功与否的结论，以便改进。上述每一个阶段都不是孤立的，而是联系的；所有上述过程都不是单向的，而是双向的、多向的。要经过反复修改、反复检验、反复总结，最后才能构建一个较好的模式。 </P><P>它的要点是： </P><P>——抓住主要特征(在调查研究、理论分析基础上)； </P><P>——认识基本过程(在明确目的、典型分析基础上)； </P><P>——确定关键词语(在抓住特征、认识过程基础上)； </P><P>——给出简要表述(在集体讨论、统一认识基础上)； </P><P>——形成子模式群(在具体实施、反馈检验基础上)。 </P><P> 参加数模竞赛，也给了我们一次简单的科学研究工作的体验。科学工作所需要的严谨，大胆都在这样的比赛中有着完整的体现。完成论文的过程中，我们对论文作了好几次修改，原因仅仅是论文中有表述不清，或者证明过程的不妥。而在整个比赛的过程中，我们更是经常否定自己好不容易构想出来的方法。有很多巧妙的方法，很容易让人产生错误的判断，但是一旦我们发现它是不完善的，就马上尽量完善甚至它，并寻找新的方法。这个过程耗费了我们很多心血。我们曾经在最后一天还对我们文中的观点进行了修改，为的就是能做出一篇尽量科学合理的论文，在这个过程中，是我们体会到了科研工作的艰辛。一个好主意或“好主意”被扼杀的痛苦以及有所发现时的快乐，这些将对我们今后的学习与工作过程产生积极的作用。
</P><P>浙江理工大学理学院</P> 谢谢你的帖子 这个楼主太强拉！！！！！！！！！！！！！谢谢拉 谢谢，它山之石可以攻玉 快要比赛了，你的经验是我的又一个财富。谢谢！