l如何让lingo正常运行此程序
<P>这个程序总共有18乘18共324个变量语法应该没有问题但是在求解的时候lingo却提示说变量个数超出此版本的求解限制说此版本只能求解最多300个变量 最多30个整数变量 我对 lingo了解不多不知道怎样解决这个问题 我用的是版本是ling10从lingo公司网站上下载的请lingo高手帮帮忙</P><P>程序如下</P>
<P>model:<BR>sets:<BR>!林业局个数;<BR>forestry_bureau/p1..p18/:maintain;<BR>!大修厂个数;<BR>factory/q1..q18/:max_maintain;<BR>links(forestry_bureau,factory):cost,tra_cars;<BR>endsets<BR>!目标函数;<BR><a href="mailto:min=@sum(links:cost*tra_cars" target="_blank" >min=@sum(links:cost*tra_cars</A>);<BR>!大修厂最大修理量约束;<BR>@for(factory(j):<BR>@sum(forestry_bureau(i):tra_cars(i,j))<=max_maintain(j));<BR>!林业局所要修理的汽车数约束;<BR>@for(forestry_bureau(i):<BR>@sum(factory(j):tra_cars(i,j))=maintain(i));<BR>!这里是 数据;<BR>data:<BR>!每个林业局所需要修理的汽车数;<BR>maintain=25,35,30,45,80,55,40,180,70,60,50,60,60,150,40,100,35,55;<BR>!每个大修厂所能修理的最多汽车数;<BR>max_maintain=30,40,40,50,120,60,50,200,90,70,60,70,80,180,50,110,40,60;<BR>cost=570050304720628072407000652053007140704072008900748064507240630067006500 <BR> 588048504540610070607180634054807320722073809080766066307420648068806680<BR> 612050904300586068207420610054007240714073009000758065507340640068006600 <BR> 648054504660550069007780618054807320722073809080766066307420648068806680 <BR> 654055104720600064007280568049806820672068808580716061306920598063806180 <BR> 620055305220678071806500610048006640654067008400698059506740580062006000 <BR> 672056904900618065807100550048006640654067008400698059506740580062006000 <BR> 650058305200648068806800580045006340624064008100668056506440550059005700 <BR> 704063705740702074207340634050405800630069407560614053006980604064406240 <BR> 674060705440672071207040604047406100600066407860644056006680574061405940 <BR> 680061305500678071807100610048006640654061008340670056006390545058505400<BR> 740067306100738077807700670054006160666072407200578049406630569060905940 <BR> 758069106280756079607880688055806340684072007380560049006590565060505900 <BR> 745067806150743078307750675054506400690070007440580047006390545058505700 <BR> 734066706040732077207640664053407180708068908230659054905600534055405590 <BR> 700063305700698073807300630050006840674065507890625051505940500054005250<BR> 710064305800708074807400640051006940684066507990635052505840510053005350 <BR> 710064305800708074807400640051006940684064008040640053006090515055505100;<BR>enddata<BR>end<BR></P> <P>可以在lingo8下运行，给你我的运行结果：</P>
<P>Global optimal solution found at iteration: 88<BR>Objective value: 6137300.</P>
<P><BR> Variable Value Reduced Cost<BR> MAINTAIN( P1) 25.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P2) 35.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P3) 30.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P4) 45.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P5) 80.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P6) 55.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P7) 40.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P8) 180.0000 0.000000<BR> MAINTAIN( P9) 70.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P10) 60.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P11) 50.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P12) 60.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P13) 60.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P14) 150.0000 0.000000<BR> MAINTAIN( P15) 40.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P16) 100.0000 0.000000<BR> MAINTAIN( P17) 35.00000 0.000000<BR> MAINTAIN( P18) 55.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q1) 30.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q2) 40.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q3) 40.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q4) 50.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q5) 120.0000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q6) 60.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q7) 50.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q8) 200.0000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q9) 90.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q10) 70.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q11) 60.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q12) 70.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q13) 80.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q14) 180.0000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q15) 50.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q16) 110.0000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q17) 40.00000 0.000000<BR> MAX_MAINTAIN( Q18) 60.00000 0.000000<BR><BR>（还有……）</P> <P> COST( P1, Q1) 5700.000 0.000000<BR> COST( P1, Q2) 5030.000 0.000000<BR> COST( P1, Q3) 4720.000 0.000000<BR> COST( P1, Q4) 6280.000 0.000000<BR> COST( P1, Q5) 7240.000 0.000000<BR> COST( P1, Q6) 7000.000 0.000000<BR> COST( P1, Q7) 6520.000 0.000000<BR> COST( P1, Q8) 5300.000 0.000000<BR> COST( P1, Q9) 7140.000 0.000000<BR> COST( P1, Q10) 7040.000 0.000000<BR> COST( P1, Q11) 7200.000 0.000000<BR> COST( P1, Q12) 8900.000 0.000000<BR> COST( P1, Q13) 7480.000 0.000000<BR> COST( P1, Q14) 6450.000 0.000000<BR> COST( P1, Q15) 7240.000 0.000000<BR> COST( P1, Q16) 6300.000 0.000000<BR> COST( P1, Q17) 6700.000 0.000000<BR> COST( P1, Q18) 6500.000 0.000000<BR> COST( P2, Q1) 5880.000 0.000000<BR> COST( P2, Q2) 4850.000 0.000000<BR> COST( P2, Q3) 4540.000 0.000000<BR> COST( P2, Q4) 6100.000 0.000000<BR> COST( P2, Q5) 7060.000 0.000000<BR> COST( P2, Q6) 7180.000 0.000000<BR> COST( P2, Q7) 6340.000 0.000000<BR> COST( P2, Q8) 5480.000 0.000000<BR> COST( P2, Q9) 7320.000 0.000000<BR> COST( P2, Q10) 7220.000 0.000000<BR> COST( P2, Q11) 7380.000 0.000000<BR> COST( P2, Q12) 9080.000 0.000000<BR> COST( P2, Q13) 7660.000 0.000000<BR> COST( P2, Q14) 6630.000 0.000000<BR> COST( P2, Q15) 7420.000 0.000000<BR> COST( P2, Q16) 6480.000 0.000000<BR> COST( P2, Q17) 6880.000 0.000000<BR> COST( P2, Q18) 6680.000 0.000000<BR> COST( P3, Q1) 6120.000 0.000000<BR> COST( P3, Q2) 5090.000 0.000000<BR> COST( P3, Q3) 4300.000 0.000000<BR> COST( P3, Q4) 5860.000 0.000000<BR> COST( P3, Q5) 6820.000 0.000000<BR> COST( P3, Q6) 7420.000 0.000000<BR> COST( P3, Q7) 6100.000 0.000000<BR> COST( P3, Q8) 5400.000 0.000000<BR> COST( P3, Q9) 7240.000 0.000000<BR> COST( P3, Q10) 7140.000 0.000000<BR> COST( P3, Q11) 7300.000 0.000000<BR> COST( P3, Q12) 9000.000 0.000000<BR> COST( P3, Q13) 7580.000 0.000000<BR> COST( P3, Q14) 6550.000 0.000000<BR> COST( P3, Q15) 7340.000 0.000000<BR> COST( P3, Q16) 6400.000 0.000000<BR> COST( P3, Q17) 6800.000 0.000000<BR> COST( P3, Q18) 6600.000 0.000000<BR> COST( P4, Q1) 6480.000 0.000000<BR> COST( P4, Q2) 5450.000 0.000000<BR> COST( P4, Q3) 4660.000 0.000000<BR> COST( P4, Q4) 5500.000 0.000000<BR> COST( P4, Q5) 6900.000 0.000000<BR> COST( P4, Q6) 7780.000 0.000000<BR> COST( P4, Q7) 6180.000 0.000000<BR> COST( P4, Q8) 5480.000 0.000000<BR> COST( P4, Q9) 7320.000 0.000000<BR> COST( P4, Q10) 7220.000 0.000000<BR> COST( P4, Q11) 7380.000 0.000000<BR> COST( P4, Q12) 9080.000 0.000000<BR> COST( P4, Q13) 7660.000 0.000000<BR> COST( P4, Q14) 6630.000 0.000000<BR> COST( P4, Q15) 7420.000 0.000000<BR> COST( P4, Q16) 6480.000 0.000000<BR> COST( P4, Q17) 6880.000 0.000000<BR> COST( P4, Q18) 6680.000 0.000000<BR> COST( P5, Q1) 6540.000 0.000000<BR> COST( P5, Q2) 5510.000 0.000000<BR> COST( P5, Q3) 4720.000 0.000000<BR> COST( P5, Q4) 6000.000 0.000000<BR> COST( P5, Q5) 6400.000 0.000000<BR> COST( P5, Q6) 7280.000 0.000000<BR> COST( P5, Q7) 5680.000 0.000000<BR> COST( P5, Q8) 4980.000 0.000000<BR> COST( P5, Q9) 6820.000 0.000000<BR> COST( P5, Q10) 6720.000 0.000000<BR> COST( P5, Q11) 6880.000 0.000000<BR> COST( P5, Q12) 8580.000 0.000000<BR> COST( P5, Q13) 7160.000 0.000000<BR> COST( P5, Q14) 6130.000 0.000000<BR> COST( P5, Q15) 6920.000 0.000000<BR> COST( P5, Q16) 5980.000 0.000000<BR> COST( P5, Q17) 6380.000 0.000000<BR> COST( P5, Q18) 6180.000 0.000000<BR> COST( P6, Q1) 6200.000 0.000000<BR> COST( P6, Q2) 5530.000 0.000000<BR> COST( P6, Q3) 5220.000 0.000000<BR> COST( P6, Q4) 6780.000 0.000000<BR> COST( P6, Q5) 7180.000 0.000000<BR> COST( P6, Q6) 6500.000 0.000000<BR> COST( P6, Q7) 6100.000 0.000000<BR> COST( P6, Q8) 4800.000 0.000000<BR> COST( P6, Q9) 6640.000 0.000000<BR> COST( P6, Q10) 6540.000 0.000000<BR> COST( P6, Q11) 6700.000 0.000000<BR> COST( P6, Q12) 8400.000 0.000000<BR> COST( P6, Q13) 6980.000 0.000000<BR> COST( P6, Q14) 5950.000 0.000000<BR> COST( P6, Q15) 6740.000 0.000000<BR> COST( P6, Q16) 5800.000 0.000000<BR> COST( P6, Q17) 6200.000 0.000000<BR> COST( P6, Q18) 6000.000 0.000000<BR> COST( P7, Q1) 6720.000 0.000000<BR> COST( P7, Q2) 5690.000 0.000000<BR> COST( P7, Q3) 4900.000 0.000000<BR> COST( P7, Q4) 6180.000 0.000000<BR> COST( P7, Q5) 6580.000 0.000000<BR> COST( P7, Q6) 7100.000 0.000000<BR> COST( P7, Q7) 5500.000 0.000000<BR> COST( P7, Q8) 4800.000 0.000000<BR> COST( P7, Q9) 6640.000 0.000000<BR> COST( P7, Q10) 6540.000 0.000000<BR> COST( P7, Q11) 6700.000 0.000000<BR> COST( P7, Q12) 8400.000 0.000000<BR> COST( P7, Q13) 6980.000 0.000000<BR> COST( P7, Q14) 5950.000 0.000000<BR> COST( P7, Q15) 6740.000 0.000000<BR> COST( P7, Q16) 5800.000 0.000000<BR> COST( P7, Q17) 6200.000 0.000000<BR> COST( P7, Q18) 6000.000 0.000000<BR> COST( P8, Q1) 6500.000 0.000000<BR> COST( P8, Q2) 5830.000 0.000000<BR> COST( P8, Q3) 5200.000 0.000000<BR> COST( P8, Q4) 6480.000 0.000000<BR> COST( P8, Q5) 6880.000 0.000000<BR> COST( P8, Q6) 6800.000 0.000000<BR> COST( P8, Q7) 5800.000 0.000000<BR> COST( P8, Q8) 4500.000 0.000000<BR> COST( P8, Q9) 6340.000 0.000000<BR> COST( P8, Q10) 6240.000 0.000000<BR> COST( P8, Q11) 6400.000 0.000000<BR> COST( P8, Q12) 8100.000 0.000000<BR> COST( P8, Q13) 6680.000 0.000000<BR> COST( P8, Q14) 5650.000 0.000000<BR> COST( P8, Q15) 6440.000 0.000000<BR> COST( P8, Q16) 5500.000 0.000000<BR> COST( P8, Q17) 5900.000 0.000000<BR> COST( P8, Q18) 5700.000 0.000000<BR> COST( P9, Q1) 7040.000 0.000000<BR> COST( P9, Q2) 6370.000 0.000000<BR> COST( P9, Q3) 5740.000 0.000000<BR> COST( P9, Q4) 7020.000 0.000000<BR> COST( P9, Q5) 7420.000 0.000000<BR> COST( P9, Q6) 7340.000 0.000000<BR> COST( P9, Q7) 6340.000 0.000000<BR> COST( P9, Q8) 5040.000 0.000000<BR> COST( P9, Q9) 5800.000 0.000000<BR> COST( P9, Q10) 6300.000 0.000000<BR> COST( P9, Q11) 6940.000 0.000000<BR> COST( P9, Q12) 7560.000 0.000000<BR> COST( P9, Q13) 6140.000 0.000000<BR> COST( P9, Q14) 5300.000 0.000000<BR> COST( P9, Q15) 6980.000 0.000000<BR> COST( P9, Q16) 6040.000 0.000000<BR> COST( P9, Q17) 6440.000 0.000000<BR> COST( P9, Q18) 6240.000 0.000000<BR> COST( P10, Q1) 6740.000 0.000000<BR> COST( P10, Q2) 6070.000 0.000000<BR> COST( P10, Q3) 5440.000 0.000000<BR> COST( P10, Q4) 6720.000 0.000000<BR> COST( P10, Q5) 7120.000 0.000000<BR> COST( P10, Q6) 7040.000 0.000000<BR> COST( P10, Q7) 6040.000 0.000000<BR> COST( P10, Q8) 4740.000 0.000000<BR> COST( P10, Q9) 6100.000 0.000000<BR> COST( P10, Q10) 6000.000 0.000000<BR> COST( P10, Q11) 6640.000 0.000000<BR> COST( P10, Q12) 7860.000 0.000000<BR> COST( P10, Q13) 6440.000 0.000000<BR> COST( P10, Q14) 5600.000 0.000000<BR> COST( P10, Q15) 6680.000 0.000000<BR> COST( P10, Q16) 5740.000 0.000000<BR> COST( P10, Q17) 6140.000 0.000000<BR> COST( P10, Q18) 5940.000 0.000000<BR>（还有……）</P> 太长了………… <P>lingo8都可以</P>
<P>为什么lingo10运行不出来?? </P>
<P>有解决的办法吗??</P>
<P>就是因为这个问题 学校这次建模选拔赛中 害的我不得不用matlab将最后结果四舍五入得到整数精度差的很 </P>
<P>另外你的软件是怎么搞到的可能我这免费下载的版本功能本来就不强</P>
[此贴子已经被作者于2006-5-21 22:18:40编辑过]
<P>已经有LINGO10了吗??</P> 当然有了在他们公司网站上可以下载到 <p>lingo 出了10.0的版本了。我用9.0，也能做出结果。结果，与上面仁兄的结果一样</p> <p>Global optimal solution found.<br/> Objective value: 6137300.<br/> Total solver iterations: 78</p><p></p> <p>MODEL:<br/>SETS:<br/>venders1/v1,v2/:c1,x1;<br/>goods1/g1,g2/:h1,i1,m1,o1;<br/>vg1(venders1,goods1):q1,d1,z1,g1,b1,p1;<br/>venders2/s1,s2/:c2,x2;<br/>goods2/w1,w2/:h2,i2,m2,o2;<br/>vg2(Venders2,goods2):q2,d2,z2,g2,b2,p2;<br/>ENDSETS<br/>DATA:<br/>c1= 1200,2000;<br/>h1= 1,1.5;<br/>m1= 3500,4000;<br/>q1= 0.04 0.02<br/> 0.03 0.04;<br/>d1= 0.18 0.09<br/> 0.2 0.1;<br/>g1= 2 1.8<br/> 1 0.8;<br/>b1= 3000 5000<br/> 3000 4000;<br/>p1= 5 5.1<br/> 2.2 2.1;<br/>c2= 1200,2000;<br/>h2= 1,1.5;<br/>m2= 3200,3500;<br/>q2= 0.04 0.02<br/> 0.03 0.04;<br/>d2= 0.18 0.09<br/> 0.2 0.1;<br/>G2= 2 1.8<br/> 1 0.8;<br/>b2= 3500 4500<br/> 3000 4000;<br/>p2= 5 5.1<br/> 2.2 2.1;</p><p>o1=100,80;</p><p>o2=100,80;<br/>i1= 0,0;<br/>ENDDATA<br/><a href="mailto:min=@sum(vg1(I,J):P1(I,J)*z1(I,J))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j))+@sum(goods1:h1*i1)+@sum(vg2(i,j):P2(i,j)*z2(i,j))+@sum(venders2:x2*c2)+@sum(vg2(i,j):g2(i,j)*z2(i,j)+@sum(goods2:h2*i2" target="_blank"><font color="#000000">min=@sum(vg1(I,J):P1(I,J)*z1(I,J))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j))+@sum(goods1:h1*i1)+@sum(vg2(i,j):P2(i,j)*z2(i,j))+@sum(venders2:x2*c2)+@sum(vg2(i,j):g2(i,j)*z2(i,j)+@sum(goods2:h2*i2</font></a>));<br/>@FOR(vg1(i,j):z1(i,j)<=b1(i,j));<br/>@for(vg2(i,j):z2(i,j)<=b2(i,j));</p><p>@for(goods1(j):i1(j)+@sum(goods1(j):z1(i,j)>=m1(j)+1.28o1(j)));<br/>venders1(i):x1(i)=@if(vg1(i,j):z1(i,j)#gt#0,1,0);</p><p>venders2(i):x2(i)=@if(vg2(i,j):z2(i,j)#gt#0,1,0);</p><p>goods2:i2(j)=goods1:i1(j)+@sum(goods2(j):z2(i,j)-m2(j));<br/>end</p><p>这是一个求两阶段规划问题,其中goods2:i2(j)=goods1:i1(j)+@sum(goods2(j):z2(i,j)-m2(j));是状态转移方程,由于本人刚接触lingo 所以用的方法比较笨拙,出现错误也不知如何修改,哪位高手能指点一下吗?谢谢</p><p>也不知道为什么我不能发新帖子</p>
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